فایل ورد کامل تحقیق مدل چندگونه‌ای برای بررسی پارامترهای هیدرولوژیکی، شیمیایی و بیولوژیکی گروه زیستی سالمونید در رودخانه‌های ایتالیا؛ تحلیل علمی داده‌ها و نتایج اکولوژیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق مدل چندگونه‌ای برای بررسی پارامترهای هیدرولوژیکی، شیمیایی و بیولوژیکی گروه زیستی سالمونید در رودخانه‌های ایتالیا؛ تحلیل علمی داده‌ها و نتایج اکولوژیکی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق مدل چندگونه‌ای برای بررسی پارامترهای هیدرولوژیکی، شیمیایی و بیولوژیکی گروه زیستی سالمونید در رودخانه‌های ایتالیا؛ تحلیل علمی داده‌ها و نتایج اکولوژیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق مدل چندگونه‌ای برای بررسی پارامترهای هیدرولوژیکی، شیمیایی و بیولوژیکی گروه زیستی سالمونید در رودخانه‌های ایتالیا؛ تحلیل علمی داده‌ها و نتایج اکولوژیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق مدل چندگونه‌ای برای بررسی پارامترهای هیدرولوژیکی، شیمیایی و بیولوژیکی گروه زیستی سالمونید در رودخانه‌های ایتالیا؛ تحلیل علمی داده‌ها و نتایج اکولوژیکی :

چکیده
یک آنالیز آماری چند گونه‌ای برای ارزیابی روابط بین یک سرای از پارامترهای زیستگاه رودخانه و تنوع در گروه زیستی سالمونید در ۱۳ ایستگاه جمع‌آوری شده و بخش اصلی آنالیز برای مشخص کردن پارامترهای مرتبط مورد استفاده قرار می‌گیرد. بهترین مدل رگرسیون با دو آمار محاسبه می‌شود: Mallows CP و R2، برای مجموعه زیستی ماهی را توضیح می‌دهد. شاخص‌های آماری متنوعی برای ارزیابی کیفیت مدل و توانمندی آن محاسبه می‌شوند. برای تعیین چگونگی فراز و نشیب مدل که به دلیل ارزیابی مستقل خطاها در پارامترها تغییر کرده است، یک آنالیز دقیقی انجام می‌شود. این تاثیرات اغلب ناچیز هستند. اثبات می‌شود که ممکن است برای ساده کردن ارزیابی کیفیت زیستگاه از یک مجموعه محیطی استفاده شود.

مقدمه
اهمیت حفظ زیستگاه رودخانه در سال‌های اخیر افزایش یافته است. تناسب یک سری از الگوها، ارزش زیستگاه را در رودخانه‌های ایتالیایی و تغییرات نتایج مدیریت منابع آبی کشور که بررسی شده است، را مورد برآورد قرار می‌دهد. مدل‌های زیادی برای ارزیابی نیازهای جاری در سطوح مختلف پیچیدگی‌ها، توسعه یافته‌اند.

مدل‌ها صرفاً از روش‌های هیدرولوژیکی از قبیل Montana (Tennant, 1975) یا Baxter (Baxter, 1961) دسته‌بندی می‌شوند که از اطلاعات فقط مربوط به رودخانه و روش‌هایی که ویژگی‌هخای متفاوت رودخانه را جمعاً تلقی می‌کند، استفاده می‌کند، از قبیل متولوژی Instream Flow Incremental (Bovee, 1982) که هم از اطلاعات هیدرولیکی و هم بیولوژیکی استفاده می‌کند. همچنین مدل‌هایی وجود دارد که گروه زیستی ماهیان نهری را از شاخصه‌های قابل ارزیابی محیط را انجام می‌دهد و همچنین می‌تواند برای ارزیابی اثر تغییر جریان بر جمعیت ماهی بکار گرفته شود. کمیت جمعیت ماهی می‌تواند یک شاخصی از ارزش زیستگاه رودخانه باشد که می‌تواند در مورد اقتصاد برای تسهیل تصمیم‌گیری در رابطه با استفاده از آب مورد ارزیابی قرار گیرد.

اگرچه، چون اکثریت مدل‌های موجود برای پیش‌بینی تراکم زیستی که اهمیت منطقه‌ای و کاربرد زیادی دارد، مورد استفاده قرار می‌گیرد و نیاز برای توسعه‌ی یک شیوه برای پیش‌بینی گروه زیستی خاص، به ویژه در در رودخانه‌های ایتالیایی سالمونید آلپین شناسایی می‌شود.

بنابراین یک مدل برای پیش‌بینی فراوانی سالمونید (توده زیستی در هر منطقه واحد kgha-1) در رودخانه‌های کوه‌های ایتالیایی بر پایه‌ی شاخصه‌های قابل اندازه‌گیری محیط بوده است.
هدف، توسعه یک مدل است که همانند تنوه توده‌های زیستی مختلف که در حال حاضر موجود هستند، توضیح داده شود،‌ اما با کوچکترین اطلاعات، بازده موردنظر تجربی را (زمان و پول) مورد بررسی قرار داده‌اند. فلسفه‌ی شیوه‌ی شاخصه‌ی کیفیت زیستگاه (HQI)، روش کاری برای توسعه‌ی مدل بوده است که از پارامترهای درونی انواع مختلف، از شاخصه‌های حوزه‌ی رودخانه برای عوامل شیمیایی و بیولوژیکی با کاربرد معیار آماری متنوع استفاده می‌کند.

مواد و روش‌ها
مکان‌ها و بازده‌ی تغییرپذیر مورد بررسی
محل‌های بررسی شده از نهرهای گوناگون بدست آمده در شش رودخانه متنفاوت در امتداد بخش غربی کوه‌های آلپ ایتالیا انتخاب شده است. ۹ دامنه در دو رودخانه‌ی Tagliamento گرفته شده است. یک دامنه در رودخانه‌ی Mera و دیگر دامنه‌ها در ۳ رود فرعی از رودخانه‌ی Adda گرفته شده است. دامنه‌های رودخانه از ارتفاع m a.s.l150 تا m a.s.l1850 دسته‌بندی شده‌اند و در معرض سطوح مختلف تاثیرات انسانی قرار گرفته‌اند. اکثر زیستگاه‌های انتخاب شده تقریباً در مناطق بایر قرار گرفته‌اند (بدون روستا، بدون ساختار هیدرولیک،

بدون فعالیت‌های ماهی و زمین مورد بهره‌برداری محدود شده)، در حالی که ۳ دامنه‌ی رودخانه با آب و زمین تغییر می‌کنند. همانطور که می‌دانید، اکثر رودخانه‌های آلپین ایتالیا توسط فعالیت‌های انسانی تحت تاثیر قرار می‌گیرند که این برای دربر گرفتن دامنه‌های رودخانه تغییر یافته مهم است.

ارتفاع مکان‌هاید مورد بررسی از ۵۰ تا ۳۰۰ متر متفاوت است که به اندازه‌ی ارتفاع رودخانه‌ی مورد نیاز برای مقدار کافی نمونه زیستگاه ماهی موجود بستگی دارد. در مورد انواع زیستگاه‌های میانه، همانند تنگاب‌ها، حوضچه‌ها یا رودچه‌ها، این امر نیز وجود دارد (Bovee, 1982).
انتخاب اطلاعات مختلف، روش‌های کیفی و کمی را مورد توجه قرار می‌دهد. نخست، اشاره به عقاید کارشناسی و مقالات، برای مشخص کردن تنوع مرتبط با فراوانی ماهی مورد استفاده قرار می‌گیرد. بعد از این انتخاب، شیوه‌های آماری چند گونه‌ای برای انتخاب یک زیرمجموعه از تنوع متناسب برای توصیف توده‌های زیستی متنوع در شش رودخانه‌ی مورد بررسی قرار گرفته، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

زیستگاه متنوع رودخانه، در ۶ طبقه وابسته به مقیاس اندازه‌گیری و ویژگی‌های رودخانه که آنها توصیف کرده‌اند، می‌تواند تقسیم شود.
۱ متغیرهای گروه زیستی رودخانه (مثل منطقه‌ی ماهیگیری شده یا ارتفاعات)؛
۲ متغیرهای ساختارشناسی (مثل سطح آب، عرض یا پهنای دامنه)؛

۳ متغیرهای هیدرولوژیکی (مثل میانگین جریان یا عمق سطح آب در یک سال)؛
۴ متغیرهای ساختار زیستگاه (مثل درصد پوشش یا فرسایش ساحل‌ها)؛
۵ متغیرهای بیولوژیکی (مثل فراوانی بی‌مهرگان یا عوامل واکنش)؛

۶ متغیرهای شیمیایی و فیزیکی (مثل درجه حرارت آب و یا غلظت اکسیژن غیرمحلول).
حداقل یک متغیر، از هر یک از طبقه‌بندی‌های بالا، شامل مدلی برا توصیف زیستگاه رودخانه‌ای از مقیاس کوچک تا بزرگ می‌شود. همچنین ضروری است که تعدادی از متغیرهای بازده را محدود کنیم. به این دلیل که نمونه‌ی تقریباً کوچکی (۱۳ بخش) برای حفظ تعداد قابل قبولی از درجات آزادی استفاده شود.
یک نقطه‌نظر مهم دیگر در انتخاب متغیرهای درونی، سهولت و هزینه‌ی اندازه‌گیری متغیرهای رودخانه است، چون بسیاری از رودخانه‌ها برای ارزیابی می‌توادن سخت و هزینه‌بردار باشد.
این فرآیند به انتخاب متغیرهای بازده‌ی مقدماتی بعدی منتج می‌شود:

۱ ارتفاع دامنه‌یرود (m a.s.l)
۲. شیب یکنواخت رود (%)
۳ عرض دامنه‌ی رود (m)
۴. میانگین جریان یک ساله MAE (m3s-1)

۵ تهی سازی Q95 (m3s-1)
۶. شاخصه‌ی متغیر جریان رود (SFV)؛ از نسبت بین قله (Q27) و جریان پایین (Q95) نتیجه‌گیری می‌شود.
۷ درصد پوشش (%)
۸ فراوانی بی‌مهرگان (تعداد در m2)
۹. تراکم بی‌مهرگان

۱۰ ماکزیمم دمای آب (oC)
۱۱. غلظت نیترات (NO3) (mg L-1)
نمونه‌برداری اطلاعات
نمونه‌برداری طی یک دوره‌ی دو ساله (۱۹۹۴-۱۹۹۳) در طول ماه‌های تابستات (فقط جولای و آگوست) برای ارزیابی محدودترین شرایط برای توده‌ی زیستی ماهی (به ویژه مرتبط با دمای بالای آب و کیفیت آب) انجام می‌گیرد. ارتفاع دامنه از نقشه‌های توپوگرافی خوانده می‌شود، در صورتی که میانگین شیب یکنواخت رودخانه و عرض دامنه در زمین، با استفاده از یک دستگاه مترسنج زمین، تعیین می‌شود.

متغیرهای هیدرولوژیکی (MAF, Q95, SFV) از ثبت جریانات رود برآورد می‌شود (معمولاً از تخلیه‌ی روزانه ثبت می‌شود).
SFV, Q95 به این دلیل انتخاب شدند که آنها شاخصه‌های هیدرولوژیکی هستند که به طور معمول برای استفاده می‌شوند. به ترتیب، دوره‌های خشکی و متغیرهایی از تخلیه می‌رود در طول یک سال، فاکتورهایی که می‌توانند برای جمعیت‌های ماهی رودخانه محدود کننده باشند. درصد تحت پوشش از لحاظ بصری (واقعی) توسط سه عملکرد متفاوت ارزیابی می‌شوند، اما مشخص شده است که این روش از لحاظ غریزی بوسیله اشتباهات زیدی تحت تاثیر قرار می‌گیرد (هوگل، وسک و هوبرت، ۱۹۹۱).

پوشش (پناهگاه) نیز مورد توجه قرار می‌گیرد، هم مناطق آرام رودخانه (حوضچه، مناطق پایین رود با سرعت پایین یا نزدیک ساحل و 😉 و پوشش گیاهی بیش از حد، که اولی متداولترین نوع پوشش در دامنه‌های رودخانه‌ی انتخاب شده هستند (مارکوس، یانگ، نوئل و بث، ۱۹۹۰).

جمعیت بی‌مهرگان در اندازه‌های بزرگ (ماکرو) برای ارزیابی فراوانی و توزیع نمونه‌برداری می‌شوند، شیوه HQI پیروی می‌شود (بنیز وایسرمن، ۱۹۷۸). دما یا در جایی که موجود است، از ثبت تاریخی آن محاسبه می‌شود یا در طول بررسی‌های تجربی مورد ارزشیابی قرار می‌گیرد. اگر ثبت شده‌های تاریخی موجود باشند، دما به عنوان میانگین ماکزیمم روزانه‌ی دمای آب در سال محاسبه می‌شود. به غیر از اینکه میانگین دمای آب در طوب دوره‌ی آزمایش برآورد می‌شود، یک شاخصه از دمای آب تابستان نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد.
غلظت نیترات توسط آنالیز آزمایشگاهی نمونه‌های آب جمع‌آوری شده در طول بررسی در نقاط متفاوت درون دامنه‌ی رودخانه بررسی و تعیین می‌شود.

توده‌ی زیستی سالمونید (ماهی آزاد) توسط ماهیگیری الکتریکی با استفاده از شیوه‌ی کم توان کردن (سه بار) مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. برآورد توده‌ی زیستی با استفاده از شیوه‌ی Zippin محاسبه می‌شود.
گونه‌ها یا زیرگونه‌های سالمونید: Salmo Trutta Marmoratus; Salmo Trurra Thymallas Thymallus; Salmo Trurra fario Marmoratus و طول ماهی ثبت می‌شود.
تمام سنین طبقه‌بندی‌ها در آنالیزی برای نشان دادن کل توده‌ زیستی ماهی که در واقع در دامنه‌ی رود هستند، مورد توجه قرار می‌گیرد. چون در اکثر رودخانه‌های آلپ در دامنه‌های انتخاب شده‌ی رود، اینگونه از سالمونیدها برجسته هستند.

تکنیک‌های آماری چندمتغیره
مجموعه داده‌ها شامل ۱۱ متغیر برای کل ۱۳ مکان استو منتج به تعداد کمی از درجات آزادی می‌شود. آنالیز ترکیب کننده‌ی اصلی سپس برای آزمایش امکان کاهش متغیرهای درونی اولیه استفاده می‌شود. برای انتخاب بهترین مدل رگرسیون چندگانه، حداقل دو نوع فرآیند می‌تواند دنبال شود. نخست استفاده‌ی جزئی از F یا آزمون T، و بکار بردن روش‌های خودکار که اغلب روش مرحله‌دار (گام‌دار) نامیده می‌شود. روش دوم، استفاده از بعضی اندازه‌گیری‌های کلی از کیفیت مدل است شیوه‌ی دوم مزیت بسیاری دارد (هلسل و هیرچ، ۱۹۹۲).
سه نوع شیوه‌ی مرحله‌دار وجود دارد که معمولاً رگرسیون، پیش‌رو، پس‌رو و مرحله‌دار نامیده می‌شود.
این سه نوع همیشه بر سر بهترین مدل توافق نمی‌کنند، به ویژه هنگامی که به صورت چند راستایی حاضر باشند. آنها همچنین تمام مدل‌های ممکن را ارزیابی نمی‌کنند. بنابراین حتی نمی‌توانند تعهد دهند که بهترین مدل آزمایش شده است. آنها از تکنولوژی کامپیوتری پیشین تا به امروز (مدل) توسعه یافته‌اند و از تمامی کاستی‌ها برای انجام معاملات رگرسیون برای مقایسه اجتناب می‌کنند.

آمارهای دیگر می‌تواند برای ارزیابی کل کیفیت هر دو معادله‌ی رگرسیون ممکن از متغیرهای توصیفی انتخاب شده K استفاده کنند. در این بررسی روش دوم استفاده می‌شود.
یک کد کامپیوتر برای توسعه‌ی محاسبه تمام مدل‌های ممکن محاسبه می‌شود که تمام زیرمجموعه‌های رگرسیون برای انتخاب بهترین مدل استفاده شده برای دو معیار توسعه می‌یابد:
R2 تنظیم شده (Ra2) و آمارهای Mallows CP. مورد اولی بخشی از واریانس توصیف شده توسط مدل تنظیم شده برای درجاتی از آزادی در این مدل است (میزان رهایی Ra2).
بعدی برای بدست آوردن یک مدل رگرسیون است که همانند واریانس در پاسخ موجود که ممکن است شرح داده شود، تمام احتمالات یا متغیرهای ممکن را در بر می‌گیرد و این کوچک شدن‌ها واریانسی از نتایج برآورد شده با حفظ بزرگی درجات آزادی را برآورد می‌کند.

سپس با بهترین مدل توسط بزرگ کردن Ra2 و کوچک کردن Malluws CP است. در مورد میزان مشابه Ra2 و CP، مدل می‌تواند با تعداد حداقل متغیرهای کم هزینه انتخاب شود. هنگامی که بهترین مدل رگرسیون انتخاب شود، کیفیت مدل برای مشخص کردن اهمیت ضریب رگرسیون آزمایش می‌شود. همچنین ضروری است تا چند راستایی متغیرهای توصیفی، به عنوان چند راستایی که ممکن است منتج به نتایج نامطلوب از قبیل بی‌ثباتی ضریب‌های اسلوپ و نشانه‌های غیرواقعی ضریب‌ها، اندازه‌گیری شود. مهم است تا در این تحقیق تنوع محیطی بالایی مربوط به یکدیگر مورد توجه قرار گیرند، از قبیل ضریب زاویه‌ی دامنه و ارتفاع، چند راستایی با استفاده از فاکتور تورم (VIF) که به طور مستقیم مربوط به عرض درونی ضریب زویه‌ی رگرسیون بوده، اندازه‌گیری می‌شود.

سپس متغیرهای درونی، بسته به نقششان در مدل و ضریب جزئی مربوطه با توده‌ی زیستی سالمونید طبقه‌بندی می‌شوند. توده‌ی زیستی بررسی و پیش‌بینی شده توسط اندازه‌گیری یک خط رگرسیون و آزمایش در جایی که ضریب زاویه از نظر اهمیت از واحد متفاوت است، مقایسه می‌شود.

بعد از انتخاب و آزمایش مدل رگرسیون، یک آنالیز دقیق برای تعیین چگونگی ضریب زاویه‌ی تغییر یافته بر اساس خطای اندازه‌گیری برای متغیرهای زیستگاهی انجام می‌شود. این یک موضوع اساسی در مدل‌هایی از این نوع است که به دلیل متغیرهای زیستگاهی رودخانه، می‌تواند به طور گسترده با ارزیابی خطاها تحت تاثیر قرار گیرد. آنالیز دقیق با ۲ شیوه‌ی متفاوت دنبال می‌شود. نخست بر اساس ملاحظات تئوریکی انجام می‌شود. مشخص است که کمترین برآوردها بر اساس این فرضیه است که پیش‌بینی کنندگان میزانی را بدون ارزیابی خطاها تثبیت کنند. بنابراین هنگامی که خطاها در این پیش‌بینی‌ها در حداقل مربع رگرسیون که به طور دقیق صحیح نیست روی دهد، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. امکان‌پذیر است تا تشخیص برای تعیین آنکه اگر اندازه‌ی محاسبه شده به طور مشخص متفاوت از اندازه‌ی تقریبی باشد، مورد ارزیابی قرار بگیرد که این رگرسیون با پیش‌بینی‌ها با اندازه‌گیری خطاها تحت تاثیر قرار نمی‌گیرد و X* ماتریکس با اندازه‌ی صحیح است. سپس X=X*+D در جایی که D یک ماتریکس خطاست.

Moore & Hodges (1972) نشان دادند که:

در جایی که میزان پیش‌بینی شده‌ی ضریب رگرسیون محاسبه شده‌ی ماتریکس X است. ضریب رگرسیون میزان درست ماتریکس x و S ماتریکسی از اندازه‌گیری واریانس خطاست.
بنابراین متناسب کردن یک مدل رگرسیون با متغیرهای درونی با اندازه‌گیری خطاهای ارائه شده بر، برآوردهای پایه‌ای ضریب زاویه تحت تاثیر قرار می‌گیرد. ظاهراً نمی‌تواند به طور دقیق محاسبه شود. به این دلیل میزان نامشخص است. با این وجود ارئه‌ی یک برآوردی از توسعه‌ی اندازه ی در یک سری Taylor در حدود D=0 و عبارن مطرود شده امکان‌پذیر است.
با این حال برآورد محاسبه برآورد، در نخستین گروه ضریب رگرسیون به دلیل خطاهای اندازه‌گیری تئوری مورد محاسبه قرار می‌گیرد.

دومین روش در آنالیز دقیقی که یک آنالیز واقعی است، استفاده می‌شود. یک هزار رگرسیون چندگانه با استفاده از یک هزار ماتریکس داده‌های متفاوت توسط تغییر متغیرهای درونی بوسیله‌ی یک میزان تصادفی درون دامنه‌ی اندازه‌گیری خطا بدست می‌آید. حساب میانگین و انحراف معیار ضریب رگرسیون سپس برای تعیین متغیر نتایج رگرسیون که توسط خطاها اندازه‌گیری می‌شود، مورد محاسبه قرار می‌گیرد.
تمام محاسبات آماری در ارزیابی کامپیوتری FORTRAN با استفاده از کتابخانه ی ISML FORTRAN انجام می‌شود.
نتایج
اولین مشکلی که به آن برمی‌خوریم، تعداد محدود شده‌ی درجات آزادی است. سپس آنالیز بخش اصلی برای استاندارد کردن داده‌های درونی برای مشخص کردن متغیرها بکار برده می‌شود که مفید نیستند. ابتدا، در بخش اصلی در حدود ۶۶% واریانس را توضیح می‌دهد و این آنالیز به طور روشنی نشان می‌دهد که درصد تحت پوشش در جهت توضیح اطلاعات متغیر شرکت ندارد (میزان وزن کم برای هر دو بخش اول و دوم)، در نتیجه این تغییرات از آنالیز بیشتر بدست می‌آید. برای مشخص کردن بهترین رگرسیون Ra2 و Mallow CP با شاخصه‌ها برای تمام رگرسیون‌های چندگانه از یک زیرمجموعه‌ای از ۱۰۰ متغیر درونی محاسبه می‌شود (ارتفاع، ضریب زاویه، عرض، MAF، Q95، SFV، فراوانی بی‌مهرگان و اختلاف، دما و NO3 (نیترات)).