فایل ورد کامل مقاله علمی درباره معرفی معیار نوین شباهت حساس به پرسش برای خوشه‌بندی اسناد در سامانه‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات متنی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله علمی درباره معرفی معیار نوین شباهت حساس به پرسش برای خوشه‌بندی اسناد در سامانه‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات متنی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله علمی درباره معرفی معیار نوین شباهت حساس به پرسش برای خوشه‌بندی اسناد در سامانه‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات متنی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله علمی درباره معرفی معیار نوین شباهت حساس به پرسش برای خوشه‌بندی اسناد در سامانه‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات متنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله علمی درباره معرفی معیار نوین شباهت حساس به پرسش برای خوشه‌بندی اسناد در سامانه‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات متنی :

چکیده

خوشه بندی در زمینه بازیابی اطلاعات به صورت گسترده ای در ساای اخیر با هدف بالا بردن سرعت و کارایی سیستم مورد استفاده قرار گرفته است. ارتقاء کارایی سیستم بر پایه این فرضیه استوار است که اسناد مرتبط با یک پرسش خود شبیه یکدیگر هستند و انتظـار می رود که در عمل خوشه بندی در یک خوشه قرار گیرند. جهت عمل خوشه بندی یک معیار شباهت مورد نیاز است که با آن بتوان شباهت دو سند را اندازه گرفت. معیارهای شباهت ایستا مانند کوسینوس، شباهت دو سند را بدون توجه به پرسش کاربر اسبه می کنند و در نتیجه شباهت دو سند ت پرشس های تلف کاربر یکسان خواهد بود. معیارهای شباهت حساس به پرسـش Query-) (Sensitive Similarity Measures سعی در آشکار کردن شباهت دو سند ت یک پرسش خاص را دارند. در این مقاله یک معیـار شباهت حساس به پرسش ارایه شده است که با استفاده از چندین موعه اسناد استاندارد در زمینه ی بازیابی اطلاعات مورد ارزیابی قرار گرفته است و کارایی آن با معیار شباهت ایستا که به پرسش توجهی ندارند و چنین با معیارهای شباهت حساس به پرسش ارایه شـده توسط سایر ققان، مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها، نشان دهنده ی پیشرفت قابل ملاحظه ی معیار ارایه شده است. بر اساس این نتایج انتظار می رود که استفاده از این معیار پیشنهادی، باعث افزایش کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات مبتنی بر خوشه بندی شود.

کلمات کلیدی

خوشه بندی م، معیارهای شباهت ، سیستم های بازیابی اطلاعات متنی

۱_ مقدمه

خوشه بندی روشی است که اجازه ی شناخت و ایجاد گروه هایی از اشیاء مشابه در فضای چند بعدی را می دهد. خوشه بندی ارتباط بین اسناد موعه را مورد توجه قرار می دهد. این روش می تواند اسناد مرتبطی که به علت میزان شباهت پایین با پرسش در انتهای لیست قرار گرفته اند را با اسناد مرتبط دیگر گروه کرده و باعث بازیابی آهنا شده و در نتیجه باعث افزایش کارایی شود .[۱,۲]

فرضیه خوشه بندی اساس هببود کارایی است، فرضیه بیان می کند که اسناد مرتبط با پرسش در مقایسه با اسناد غیرمرتبط، ایل بیشتری برای شبیه به هم بودن دارند، بنابراین در یک خوشه قرار می گیرند .[۳] اگر این فرضیه برای یک موعه اسناد ثابت به کار رود، اسناد مرتبط و غیرمرتبط را به خوبی از هم جدا می کند (به صورت گروهی). بنابراین، یک معیار جستجوی مبتنی بر خوشه بندی کارامد خواهد بود.

هر دو سند دارای یک شباهت ایستا می باشند که به پرسش وابسته نیست. مضافا، هر دو سند دارای شباهتی هستند که حساس به پرسش است. معیارهای شباهت حساس به پرسش سعی در آشکار کردن شباهت دو سند ت یک پرسش خاص را دارند. در این نوع معیار شباهت، میزان شباهت دو سند ت پرسش های تلف، یکسان واهد بود. معیارشباهت ایستا مانند کوسینوس، توانایی آشکار کردن این شباهت را ندارد، زیرا به پرسش که شباهت دو سند ت آن بررسی می شود توجهی ندارد.
معیار شباهت حساس به پرسش روش بدیعی است و بر این پایه استوار است که، شباهت یک مفهوم پویا است و به پرسش وابستگی زیادی دارد. تلاش ما بر به دست آوردن معیاری (فرمولی) برای آشکار کردن این شباهت است. پیشنهاد این قیق استفاده از معیار شباهت حساس به پرسش در خوشه بندی است زیرا این معیار ایل به آشکار کردن ارتباط بین هر دو سندی را دارد که دارای صفات مشترکی با پرسش باشند.
ادامه مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. در ش دوم پیش زمینه های لازم بیان شده اند. معیار شباهت حساس به پرسش برای اسبه ارتباط بین اسناد در ش سوم ارایه شده است. در ش چهارم، کارهای اام شده و نتایج آزمایش ها بیان شده اند و ش پنجم به نتیجه گیری اختصاص یافته است. در پایان منابعی که به آهنا ارجاء شده است بیان شده اند.

۲_ پیش زمینه

در هر روش خوشه بندی، به یک معیار شباهت برای اسبه شباهت اشیاء نسبت به هم مورد نیاز است. در خوشه بندی اسناد معمولا قبل از ارایه پرسش کاربر به سیستم، میزان شباهت ه اسناد، با هم ( بصورت دو به دو) اسبه شده و در یک ماتریس بزرگ ذخیره می شوند. این نوع از خوشه بندی به خوشه بندی ایستا شهرت یافته است زیرا شباهت هر دو سند، غیر وابسته به پرسش است و با تغییر پرسش ارایه شده به سیستم، ثابت باقی می ماند. در گذشته معیارهای شباهت ایستای گوناگونی در این زمینه پیشنهاد شده اند. یک معیار متعارف از این نوع، معیار شباهت کوسینوسی است که می توان آن را به صورت رابطه زیر بیان کرد.

ndk .xk :1M
(۱) COS(D, X ) k 1
فایل ورد کامل مقاله علمی درباره معرفی معیار نوین شباهت حساس به پرسش برای خوشه‌بندی اسناد در سامانه‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات متنیk ndk
k 1 k 1

در معادله بالا D و X معرف بردارهای دو سند در فضای برداری هستند. dk و xk وزن ترم kام به ترتیب در سندهای D و X می باشند، n نشان دهنده تعداد ترم هایی است که برای ایه گذاری اسناد مورد استفاده قرارگرفته اند.

ایده یک معیار شباهت برای اسبه شباهت دو سند بر اساس توای یک پرسش، اولین بار توسط ققان در [۴] ارایه شد. آهنا یک معیار ضمنی (implicit) برای اسبه این شباهت پیشنهاد کردند. به این ترتیب که آهنا از خوشه بندی برای زیر موعه ای از اسناد که در پاسخ به پرسش کاربر بازیابی شده، استفاده کردند. تفاوت به کار بردن خوشه بندی برای یک زیر موعه از اسناد (تعداد n سند بازیابی شده در ابتدای لیست خروجی سیستم بازیابی اطلاعات) و نه ام موعه در این است که وزن ترم های اسناد با توجه به توزیع ترم ها در این زیر موعه، تغییر کرده و در حقیقت ترم ها با توجه به این زیر موعه دوباره وزن دهی می شوند. فرض کنید که اسناد D و X، هر دو در جواب پرسش های ۱Q و ۲Q بازیابی شوند. شباهت دو سند D) و (X ت پرسش های ۱Q و ۲Q متفاوت خواهد بود، زیرا ایش هر دو سند درهر حالت وابسته به اسناد دیگر در زیر موعه است (بازیابی شده در پاسخ به پرسش).