فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند :

توضیحات:
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم ۲۴ صفحه، همراه با فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند
فهرست منابع.

بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هایشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)

فایل ورد کامل پژوهش علمی شبکه‌های عصبی مصنوعی با تحلیل ساختار الگوریتمی، کاربردهای یادگیری ماشین و مدل‌های هوشمند
فهرست مطالب:
مقدمه‌
هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌
شبکه‌های عصبی زیستی
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی
نورون مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
ساختار شبکه‌های عصبی
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
قابلیت های شبکه عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی
انواع شبکه عصبی
شبکه عصبی پرسپترون
پرسپترون تک لایه
یادگیری یک پرسپترون
توابع بولی و پرسپترون
شبکه عصبی هاپفیلد
شبکه عصبی همینگ
شبکه عصبی تأ خیر زمانی
شبکه انتشار رو به عقب
معایب شبکه‌های عصبی
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تکمیل، انگیزش و طراحی مخازن نفت و گاز
روشهای شبکه عصبی برای پیش بینی تولید چاه نفت
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References