فایل ورد کامل پژوهش تخصصی فصل دوم پایان‌نامه درباره مبانی نظری و پیشینه بررسی نقش کاربران با دقت پیش‌بینی بالا در ارتقای عملکرد سیستم‌های فیلترینگ اشتراکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پژوهش تخصصی فصل دوم پایان‌نامه درباره مبانی نظری و پیشینه بررسی نقش کاربران با دقت پیش‌بینی بالا در ارتقای عملکرد سیستم‌های فیلترینگ اشتراکی صفحه می باشد دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پژوهش تخصصی فصل دوم پایان‌نامه درباره مبانی نظری و پیشینه بررسی نقش کاربران با دقت پیش‌بینی بالا در ارتقای عملکرد سیستم‌های فیلترینگ اشتراکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : توضیحات زیر بخشی از متن اصلی می باشد که بدون قالب و فرمت بندی کپی شده است

مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی

۱-۲- موتورهای جستجوگر۲

۱-۲-۱- موتورهای جستجوگر پیمایشی..۳

۱-۲- ۲- فهرست­های تکمیل دستی..۳

۱-۲-۳- موتورهای جستجوگر ترکیبی..۴

۱-۲-۴- ابرجستجوگرها.۴

۱-۳- سیستم­های پیشنهادگر..۵

۱-۳-۱- سیستم پیشنهادگر بر اساس فیلترینگ اشتراکی۷

۱-۳-۲- سیستم پیشنهادگر بر اساس محتوا۸

۱-۳-۳- سیستم پیشنهادگر بر اساس آمار گیری.۸

۱-۳-۴- سیستم پیشنهادگر بر اساس سود۹

۱-۳-۵- سیستم پیشنهادگر بر اساس دانش۹

۱-۳-۶- سیستم پیشنهادگر ترکیبی..۹

۱-۴- بررسی سایت MovieLens..10

۱-۵- اهداف پایان نامه..۱۳

۱-۶- ساختار پایان نامه.۱۴

فصل ۲ : روش فیلترینگ اشتراکی۱۵

۲-۱- پیشگفتار.۱۶

۲-۲- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا..۱۶

۲-۳- مبانی فیلترینگ اشتراکی..۲۱

۲-۴-  وظایف فیلترینگ اشتراکی.۲۲

۲-۴-۱- پیشنهاد.۲۳

۲-۴-۲- پیش­بینی.۲۳

۲-۵- دسته بندی متدهای فیلترینگ اشتراکی.۲۳

۲-۵-۱- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه۲۴

۲-۵-۱-۱- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش­بینی بر اساس کاربران.۲۵

۲-۵-۱-۲- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش­بینی بر اساس اقلام۲۵

۲-۵-۱- ۳- تفاوت فیلترینگ اشتراکی بر اساس کاربران و بر اساس اقلام..۲۶

۲-۵-۲- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر مدل..۲۶

۲-۶- نحوه­ تشخیص علائق کاربران.۲۷

۲-۶-۱- تشخیص علائق به صورت صریح۲۷

۲-۶-۲- تشخیص علائق به صورت ضمنی.۲۷

۲-۷- محاسبه­ شباهت.۲۸

۲-۷-۱- معیار همبستگی پیرسون۲۸

۲-۷-۲- معیار اندازه­گیری کسینوس..۲۹

۲-۸- انتخاب همسایه.۳۰

۲-۸-۱- استفاده از حد آستانه.۳۰

۲-۸-۲- انتخاب تعداد ثابتی از همسایگان.۳۰

۲-۹- پیش­بینی و تخمین رتبه۳۱

۲-۹-۱- استفاده از امتیازهای خام۳۱

۲-۹-۲- استفاده از امتیازهای نرمال شده..۳۱

۲-۱۰- مشکلات فیلترینگ اشتراکی..۳۲

۲-۱۰-۱- پراکنده بودن داده.۳۲

۲-۱۰-۲- مقیاس پذیری.۳۲

۲-۱۰-۳- اقلام مشابه.۳۳

۲-۱۰-۴- گری­شیپ۳۳

۲-۱۱- بررسی چگونگی کارکرد سایت آمازون۳۳

..

..