فایل ورد کامل پژوهش جامع فصل دوم پایان‌نامه درباره مبانی نظری و پیشینه بررسی کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه و تحلیل الگوهای پیچیده


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
فایل ورد و پاورپوینت
20870
1 بازدید
۹۹,۰۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پژوهش جامع فصل دوم پایان‌نامه درباره مبانی نظری و پیشینه بررسی کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه و تحلیل الگوهای پیچیده صفحه می باشد دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پژوهش جامع فصل دوم پایان‌نامه درباره مبانی نظری و پیشینه بررسی کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه و تحلیل الگوهای پیچیده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : توضیحات زیر بخشی از متن اصلی می باشد که بدون قالب و فرمت بندی کپی شده است

مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه

 

فصل دوم: سری‌های زمانی آشوبی ۶
       ۲-۱: معرفی سری‌های زمانی  ۷
  ۲-۲: سری‌های زمانی آشوبی  ۱۰
  ۲-۳: تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی آشوبی  . ۱۳
  ۲-۴: معادلات آشوبی  .. ۱۵

فصل سوم: مروری بر روش‌های تحلیل سری‌های زمانی آشوبی  ۱۷
     ۳-۱: تعیین پارامترهای فضای حالت برای جاسازی سری‌زمانی آشوبی  ۱۸
۳-۱-۱: مروری بر روش‌های تعیین پارامترهای فضای حالت  .. ۱۸
۳-۱-۲: روش‌های تعیین بهینه پارامترهای فضای حالت  ۲۰
     ۳-۲: پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی با روش‌های هوش محاسباتی و ترکیب آن‌ها ۲۱
۳-۲-۱: پیش‌بینی با روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی  . ۲۲
۳-۲-۲: پیش‌بینی با ترکیب شبکه‌های عصبی و سایر الگوریتم‌های هوش محاسباتی .. ۲۵

فصل چهارم: شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات ۲۸
     ۴-۱: شبکه‌های عصبی مصنوعی  ۲۹
۴-۱-۱: کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی  . ۳۰
۴-۱-۲: ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی  .. ۳۱
۴-۱-۳: یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی  .. ۳۲
۴-۱-۴: انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی  ۳۳
۴-۱-۵: شبکه‌ عصبی بازگشتی المان  .. ۳۵
۴-۱-۶: شبکه‌ عصبی خطی  ۳۵
    ۴-۲: الگوریتم‌های تکاملی و محاسبات زیستی  ۳۷
۴-۲-۱: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای  .. ۳۷
۴-۲-۲:  هوش‌جمعی   ۳۹
۴-۲-۳: الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات  .. ۴۱

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.