پاورپوینت کامل تشخیص هویت از طریق عنبیه (Iris Recognition) و کاربردهای امنیتی و فناورانه آن

توجه : این پروژه به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل تشخیص هویت از طریق عنبیه (Iris Recognition) و کاربردهای امنیتی و فناورانه آن دارای ۲۶ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت پاورپوینت کامل تشخیص هویت از طریق عنبیه (Iris Recognition) و کاربردهای امنیتی و فناورانه آن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید

دانلودپاورپوینت کامل تشخیص هویت از طریق عنبیه (Iris Recognition) و کاربردهای امنیتی و فناورانه آن

توجه فرمایید.

۱-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه 

دانلودپاورپوینت کامل تشخیص هویت از طریق عنبیه (Iris Recognition) و کاربردهای امنیتی و فناورانه آن

قرار داده شده است

۲-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

۳-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی ۱۲ ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد

۴-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

۵-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار داده نشده است

بخشی از متن پاورپوینت کامل تشخیص هویت از طریق عنبیه (Iris Recognition) و کاربردهای امنیتی و فناورانه آن :

اسلاید ۱ :

مقدمه:

اثر انگشت به عنوان یک روش  صحیح در تشخیص هویت قدمت زیادی دارد.

منحصر به فرد بودن اثر انگشت از قرن ۱۶ م کشف شده است.

تطبیق اثر انگشت به صورت الکترونیکی به دو روش انجام میگیرد:  

   ۱) روش Minutiae : که در این روش از مقایسه پایان های مرز بندی شده و دو شاخه روی انگشت استفاده می شود.

  ۲) در این روش ابتدا تصویر تقویت شده و خرابی های آن حذف می شود و سپس به مقایسه و بررسی این الگو می پردازد.

اسلاید ۲ :

  روش شناسایی هویت با استفاده از تکنیکی که بر مبنای بررسی الگوی عنبیه چشم است برای سیستم های کنترل دسترسی که به امنییت بالایی نیاز دارند بسیار مناسب است.

هدف آن تشخصیص فوری با اطمینان بالا بوسیله تحلیلهای ریاضی از نمونه های تصادفی عنبیه چشم است  .

عنبیه چشم یک فرد، جزء داخلی محافظت شده است که ترکیب آن در سراسر طول عمر ثابت می باشد.

اسلاید ۳ :

این مقاله شامل قسمت های مختلفی است:

معرفی این تکلونوژی

شرح گامهای مختلف انجام شده برای دستیابی به الگوی عنبیه.

  به طور کلی  یک سیستم  بیومتریک به صورت  خودکار اشخاص را بر اساس ویژگی  منحصر به فرد آنها شناسایی میکند.اغلب  سیستم های تجاری  که  از این  روش استفاده  میکنند براساس الگوریتم  Daugman عمل میکنند.

اسلاید ۴ :

سیستم بررسی عنبیه که یک سیستم جدا سازی است وبر اساس عملگر دیفرانسیل صحیح  Daugman  بنا شده، که می تواند عنبیه را از مردمک تشخیص دهد و همچنین سایه های تشکیل شده توسط پلک ها و مژه ها و نیز بازتاب نور را حذف کند. اطلاعات عنبیه چشم نرمال سازی می شود ودرحالتی که دارای ابعاد ثابت است قرار می گیرد،در نهایت به کمک فیلترهای ۲ بعدی اطلاعات استخراج و ملاک بندی میشوند تا یک الگوی منحصر به فرد بسازند.

اسلاید ۵ :

 ۳ )تجزیه:

 مرحله اول در بررسی عنبیه جداسازی محدوده اصلی در تصویر چشم است.

Daugman برای تمرکز و یافتن مکانی دایره وار بین عنبیه و مردمک عملکرد دیفرانسیل صحیح را معرفی کرد که کمانهای بالا وپایین مژه ها را نیز نمایان میکند.

اسلاید ۶ :

مژه ها و شناسایی پارازیت ها:

kong  ,   zhang     دو روش را برای شناسایی مژه ها ارایه کردند:

   ۱) مژه های جدا از هم 

  ۲)مژه های متصل به هم

اسلاید ۷ :

فشرده کردن داده خروجی

.۱در کل ۲۰۴۸ بیت برای الگو, خانه حافظه در نظر گرفته می شود

.۲یک تعداد مساوی بیت دیگر هم برای بازسازی بیت های مخدوش شده در حافظه در نظر گرفته می شود

.۳یک الگوی فشرده ۲۵۶ بایتی ساخته می شود

.۴سیستم dougman از مختصات قطبی برای نرمال سازی استفاده می کند