پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک و نقش آن در حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی و علوم رایانه

توجه : این پروژه به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک و نقش آن در حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی و علوم رایانه دارای ۱۹ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک و نقش آن در حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی و علوم رایانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

---

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید

دانلودپاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک و نقش آن در حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی و علوم رایانه

توجه فرمایید.

۱-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه 

دانلودپاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک و نقش آن در حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی و علوم رایانه

قرار داده شده است

۲-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

۳-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی ۱۲ ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد

۴-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

۵-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار داده نشده است

---

بخشی از متن پاورپوینت کامل الگوریتم ژنتیک و نقش آن در حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی و علوم رایانه :

اسلاید ۱ :

مقدمه

هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می‌رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می‌آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قوی‌تر!

قانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه‌هایی از یک جمعیت ادامه نسل می‌دهندکه بهترین خصوصیات راداشته باشند وآنهایی که این خصوصیات رانداشته باشند به تدریج ودر طی زمان از بین می‌روند.

اسلاید ۲ :

(ادامه)

مثلا فرض کنید گونه خاصی از افراد، هوش بسیار بیشتری از بقیه افراد یک جامعه دارند. در شرایط کاملا طبیعی این افراد پیشرفت بهتری خواهند کرد و رفاه نسبتا بالاتری خواهند داشت.

حال اگر این خصوصیت(هوش)ارثی باشد به طبع در نسل بعدی همان جامعه تعداد افراد باهوش به دلیل زاد و ولد بیشتر این‌گونه افراد ، بیشتر خواهد بود.

اسلاید ۳ :

ایده اصلی

 در دهه هفتاد میلادی دانشمندی از دانشگاه میشیگان به نام جان هلند ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک را در بهینه‌سازی‌های مهندسی مطرح کرد. ایده اساسی این الگوریتم انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌هاست.

اسلاید ۴ :

الگوریتم ژنتیک چیست؟

الگوریتم ژنتیک یک تکنیک جستجو درعلم کامپیوتربرای یافتن راه حل بهینه ومسائل جستجو است.الگوریتم های ژنتیک یکی از انواع الگوریتم های تکاملی اند که از علم زیست شناسی مثل وراثت، جهش،انتخاب ناگهانی ، انتخاب طبیعی و ترکیب الهام گرفته شده .

اسلاید ۵ :

شرایط خاتمه الگوریتم های ژنتیک:

 به تعداد ثابتی از نسل ها برسیم .

 بودجه اختصاص داده شده تمام شود.

یک فرد پیدا شود که مینیمم ملاک را برآورده کند.

بیشترین درجه تناسب فرزندان حاصل شود یا دیگر نتایج بهتری حاصل نشود.

بازرسی دستی

ترکیبهای بالا

اسلاید ۶ :

روشهای نمایش:

    قبل از این که یک الگوریتم ژنتیک برای یک مسئله اجرا شود،یک روش برای کد کردن ژنوم ها به زبان کامپیوتر باید به کار رود. یکی از روش های معمول کد کردن به صورت رشته های باینری است. یک راه حل مشابه دیگر کدکردن راه حل ها در آرایه ای از اعداد صحیح یا اعشاری است .

اسلاید ۷ :

روش های انتخاب

  روش های مختلفی برای الگوریتم های ژنتیک وجود دارند که میتوان برای انتخاب ژنوم ها ازآنها استفاده کرد.اما روشهای زیر از معمولترین روشها هستند:

Elitist

Roulette

Scaling

Tournament

اسلاید ۸ :

روش های تغییر

وقتی با روش های انتخاب کروموزوم ها انتخاب شدند،باید به طور تصادفی برای افزایش تناسبشان اصلاح شوند.۲ راه حل اساسی برای این کار وجود دارد.

اولین وساده ترین جهش نامیده می شود.

نام دارد. Crossover دومین روش

اسلاید ۹ :

یک مثال ساده

ما یک مربع ۳*۳ داریم که میخواهیم اعدادی بین ۱تا۱۵ را در این مربع قرار دهیم به طوری که جمع اعداد در هر سطرو ستون برابر ۲۴ شود.

اسلاید ۱۰ :

نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

اولین ومهمترین نقطه قوت این الگوریتم ها این است که الگوریتم های ژنتیک ذاتاً موازی اند.

یکی از نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک که در ابتدا یک کمبود به نظرمی رسد این است که هیچ چیزی درمورد مسائلی که حل می کنند نمیدانند.

یکی دیگر از مزایای الگوریتم ژنتیک این است که آنها می توانند چندین پارامتر را همزمان تغییردهند.