پاورپوینت کامل ساختمان داده‌ها به زبان C و تحلیل علمی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی

توجه : این پروژه به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل ساختمان داده‌ها به زبان C و تحلیل علمی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی دارای ۳۲۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت پاورپوینت کامل ساختمان داده‌ها به زبان C و تحلیل علمی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

---

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید

دانلودپاورپوینت کامل ساختمان داده‌ها به زبان C و تحلیل علمی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی

توجه فرمایید.

۱-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه 

دانلودپاورپوینت کامل ساختمان داده‌ها به زبان C و تحلیل علمی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی

قرار داده شده است

۲-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

۳-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی ۱۲ ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد

۴-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

۵-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار داده نشده است

---

بخشی از متن پاورپوینت کامل ساختمان داده‌ها به زبان C و تحلیل علمی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی :

اسلاید ۱ :

نیازمندیها

nتمام پروژه های بزرگ برنامه نویسی با مجموعه ای از مشخصات و خصوصیاتی که اهداف پروژه را مشخص می کند، شروع می شود.

nاین نیازمندیها اطلاعاتی را به برنامه نویسان می دهند(ورودی) و نیز نتایجی را که باید ایجاد گردد(خروجی) تعیین می کنند.

اسلاید ۲ :

تحلیل:

nدر این مرحله مساله را به بخشهای قابل کنترل تقسیم می کنند.

nدر تحلیل یک سیستم دو شیوه وجود دارد :

   ۱- شیوه از بالا به پایین

   ۲- شیوه از پایین به بالا

اسلاید ۳ :

طراحی

nاین مرحله ادامه کاری است که در مرحله تحلیل انجام می شود.

nطراح سیستم را از دو نقطه نظر بررسی می کند:

.۱از نظرداده های مقصود(data objects) مورد نیاز برنامه

.۲از نظر اعمالی که بر روی آنها انجام می شود. این دیدگاه به مشخصات الگوریتم ها و فرضیات خط مشی ها ی طراحی الگوریتم نیاز دارد.

اسلاید ۴ :

n پالایش(اصلاح) و کدنویسی: در این مرحله، نمایشی برای داده های مقصد خود انتخاب می شود و برای  هر عملی که بر روی آنها انجام می شود، الگوریتم نوشته می شود.

n بازبینی: در این مرحله درستی برنامه ها اثبات می شود و برنامه ها با انواع داده های ورودی مختلف تست  و خطاهای برنامه رفع می شود.

جنبه های مهم بازبینی:

اسلاید ۵ :

الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل ها است که

 اگر دنبال شوند، موجب انجام کار خاصی می گردد

اسلاید ۶ :

 ورودی: یک الگوریتم می تواند هیچ یا چندین کمیت ورودی داشته باشدکه از محیط خارج تامین می شود.

 خروجی: الگوریتم بایستی حداقل یک کمیت به عنوان خروجی داشته باشد.

 قطعیت: هر دستورالعمل باید واضح و بدون ابهام باشد.

 محدودیت: اگر دستوذالعمل های یک الگوریتم را دنبال کنیم ،برای تمام حالات ، الگوریتم باید پس از طی مراحل محدودی خاتمه یابد.

 کارایی: هر دستورالعمل باید به گونه ای باشد که با استفاده از قلم و کاغذ بتوان آن را با دست نیز اجرا نمود.

اسلاید ۷ :

آرایه

ساختار

نوع داده

مجموعه ای از عناصر از یک نوع داده می باشد

مجموعه ای از عناصر است که لزومی ندارد داده های آن یکسان باشد

مجموعه ای از انواع داده مقصد(object)  و عملکردهایی است که بر روی این نوع داده ها عمل می کنند

اسلاید ۸ :

• نوع داده مجرد یا انتزاعی (ADT) که شامل مشخصات داده ها و اعمالی که بر روی آنها انجام می شود.
• جهت جداسازی پیاده سازی و نمایش داده ها از یکدیگر.

اسلاید ۹ :

معیارهای محک زدن یک برنامه

 آیا برنامه اهداف اصلی کاری را که می خواهیم، انجام می دهد؟

 آیا برنامه درست کار می کند؟

 آیا برنامه مستند سازی شده است تا نحوه استفاده و طرز کار با آن مشخص شود؟

 آیا برنامه برای ایجاد واحدهای منطقی ، به طور موثر از توابع استفاده می کند؟

 آیا کد گذاری خوانا است؟

 آیا برنامه از حافظه اصلی و کمکی به طور موثری استفاده می کند؟

 آیا زمان اجرای برنامه برای هدف شما قابل قبول است؟

اسلاید ۱۰ :

میزان حافظه یا پیچیدگی فضای یک برنامه مقدارحافظه

مورد نیازبرای اجرای کامل یک برنامه است.

میزان یا پیچیدگی زمان یک برنامه مقدار زمان کامپیوتر

 است که برای اجرای کامل برنامه لازم است.