فایل ورد کامل تحلیل آماری شهرداری منطقه ۱۸ تهران

مقدمه

ضرورت مطالعه و شناخت علوم و معارف انسانی و اجتماعی بر کسی پوشیده نیست.تحولات و تکامل مداوم این علوم و معارف و درک و ارزیابی و کاربرد آن ها را در دنیای پر شتاب امروزی پیچیده تر ساخته است.لذا صاحب نظران و اندیشمندان علوم مذکور به این عقیده رسیده اند که برای بررسی همه جانبه ابعاد مختلف آن ها مناسب است که هر یک به صورتی مستقل و به شکلی تخصصی تدوین شوند.
علم آمار نیز یکی از این علوم است که کاربردهای فراوان در زمینه های مختلف دارد و به عنوان یک زیر مجموعه از علوم ریاضی است.
علم آمار نیز مانند سایر علوم دارای مباحث پیچیده و گسترده مختلف است اما آم چه توجه ما را ازمیان مباحث مختلف این علم به خود جلب کرده سری های زمانی است که هدف و کاربرد مهم آن پیش بینی برای آینده می باشد.در دنیای مدرن و تکنولوژیک امروز که تمام سیاست گذاری های کلان بر اساس یک برنامه و روند از پیش تعیین شده جهت کنترل نتایج اعم از شکست یا موفقیت این سیاست ها می باشد که در زمینه های مختلفی چون سیاسی و اقتصادی و اجتماعی و … طرح ریزی شده نیاز به این علم بیش از پیش آشکار می شود.سری های زمانی این امکان رابرای ما فراهم می کند تا با استفاده از داده های امروز نتایج نسبتا دقیقی را در زمینه های مختلف برای آینده پیش بینی کنیم و در حقیقت این مساله هدف اصلی ما جهت استفاده از سری های زمانی در پروژه کارشناسی بوده که در آن به بررسی میزان درآمد ماهیانه یکی از ارگان های دولتی و پیش بینی این میزان درآمد در یک سال آینده پرداختیم و در کنار این پیش بینی با استفاده از مبحث طرح آزمایش ها پارامترهایی را که دارای بیشترین سهم در این درآمد ماهیانه می باشند تعیین کردیم.

فهرست
        
مقدمه                                                                                  1         

فصل اول
۱-۱    سری زمانی و کاربردهای آن                                            2                    
۲-۱ هدف تجزیه و تحلیل سری زمانی                                        3
۳-۱ تعاریف                                                                         4
    1-3-1 انواع تغییرات سری زمانی                                          4
    2-3-1 پیش بینی                                                                5
    3-3-1 خطای پیش بینی                                                       5
    4-3-1 استراتژی الگو سازی                                                6        
۴-۱ مراحل تجزیه و تحلیل سری زمانی ایستا                                8
    1-4-1 رسم نمودار زمانی سری                                            8
    2-4-1 بررسی پایایی سری زمانی                                         8
       1-2-4-1 برازش منحنی                                                  9
       2-2-4-1 پالایش                                                          11    
       3-2-4-1 تفاضل گیری                                                  11
    3-4-1 رسم همبستگی نگار                                                12
    4-4-1 روش های پیش بینی مدل مناسب برای برازش به داده ها  13
        1-4-4-1 روش های کیفی پیش بینی                                 13
        2-4-4-1 روش های کمی پیش بینی                                  13
        3-4-4-1 باکس-جنکینز                                                  14
    5-4-1 مناسبت مدل برازش شده                                           14   
       1-5-4-1 بررسی خودهمبستگی خطاهای پیش بینی               14     
       2-5-4-1 رسم مقدار واقعی   در مقابل مقدار پیش بینی     14
۳-۵-۴-۱ رسم نمودار احتمال نرمال خطاهای پیش بینی         15
۵-۱ مدل فضای حالت                                                          16
   
فصل دوم
۱-۲    معرفی داده ها                                                              19
۲-۲ رسم نمودار زمانی داده ها                                               24
    1-2-2 بررسی مانایی واریانس                                         26  
    2-2-2 بررسی مانایی میانگین                                           28
۳-۲ برآورد روند داده ها                                                     31
۴-۲ پیش بینی مدل برازش شده به داده ها                                35
۵-۲ پیش بینی                                                                   45 

فصل سوم
۱-۳    طرح و مقایسه میانگین ها                                             47
۲-۳ اصول کلی تجزیه واریانس                                            48
۳-۳ خطای آزمایش                                                           52
۴-۳ طرح های کاملا تصادفی                                               54
    1-4-3 مقدمه ای بر طرح کاملا تصادفی                             54
    2-4-3 مدل طرح کاملا تصادفی                                        55      
    3-4-3 عملیات آماری طرح و فرمول های وابسته                  56  
۵-۳ روش های مقایسه میانگین                                              61
    1-5-3 آزمون LSD                                                       61 
    2-5-3 آزمون دانت                                                         62
    3-5-3 آزمون دانکن                                                        62
    4-5-3 آزمون استیودنت-نیومن-کویلز                                  62     
    5-5-3 آزمون توکی                                                        62   

فصل چهارم
۱-۴    مقایسه میانگین ها                                                         63    
۲-۴ رسم جدول آنالیز واریانس                                               72
۳-۴ آزمون معنی                                                                73
    1-3-4 مراحل انجام آزمون دانکن                                        73      
۴-۴ نتیجه                                                                          75   
    1-4-4 کلاس بندی میانگین ها                                            75                      
   
منابع                                                                        77
  

منابع

۱)    ویلیام.دابلیو.اس.دی , تحلیل سری های زمانی روش های یک متغیری و چند متغیری , ترجمه نیرومند
۲)    مونت گومری و جانسن و گاردنیر , پیش بینی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی , ترجمه فاطمی قمی
۳)    ابوالقاسم بزرگ نیا و حسین علی نیرومند , سری های زمانی
۴)    چتفیلد ,مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی , ترجمه نیرومند و بزرگ نیا
۵)    عبدالله بصیری , طرح های آماری در علوم کشاورزی
۶)    غلامحسین شاهکار , طرح آزمایش ها
۷)    پل کینیرو کالین گری , ترجمه فتوحی اردکانی
release 10 SPSS for windows made simple
۸) پری گرگ , ترجمه عاصی لاهیجانی
Office xp