فایل ورد کامل مقاله اعتبارسنجی و ارتقای اعتبار مدل‌های شبیه‌سازی؛ رویکردهای علمی و کاربردی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله اعتبارسنجی و ارتقای اعتبار مدل‌های شبیه‌سازی؛ رویکردهای علمی و کاربردی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله اعتبارسنجی و ارتقای اعتبار مدل‌های شبیه‌سازی؛ رویکردهای علمی و کاربردی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله اعتبارسنجی و ارتقای اعتبار مدل‌های شبیه‌سازی؛ رویکردهای علمی و کاربردی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله اعتبارسنجی و ارتقای اعتبار مدل‌های شبیه‌سازی؛ رویکردهای علمی و کاربردی :

چکیده

این مقاله به مطالعه ی اعتبار سنجی و اعتباربخشی مدل های شبیه سازی پرداخته است. چهار روش مختلف برای تصمیم گیری در مورد اعتبار مدل نیز در اینجا شرح داده شده است . دو مثال مختلف همچنین برای بررسی اعتبار سنجی و اعتباربخشی دراجرای مدل ارائه شده است، تکنیک های اعتبارسنجی مختلف ، اعتبار مدل مفهومی، اعتباربخشی مدل، مستند سازی روش پیشنهادی برای اعتبار سنجی مدل نیز در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

کلمات کلیدی: اعتبار بخشی، اعتبار سنجی، تکنیک های مختلف، شبیه سازی، مدل

-۱ مقدمه

شبیهسازی توانایی یا قابلیت طراحی است؛ که یک راهحل آماری قدرتمند را ایجاد کرده و مدیر را از دستیابی به اهداف سازمان مطمئن میکند. یک مدل شبیهسازی، گونهای از پدیدهها یا سیستمهای دینامیک را نشان میدهد، که میتواند مسائل موجود در سازمان را پیش از آنکه تبدیل به مشکل شوند، شناسایی کند. شبیهسازی در واقع فرآیند طراحی مدلی از سیستم واقعی است؛ که با انجام آزمایشها با استفاده از این مدل و با هدف پیبردن به رفتار سیستم، یا ارزیابی استراتژیهای گوناگون، در محدودهای که بهوسیله معیار و یا مجموعهای از معیارها اعمال شده، برای عملیات سیستم، صورت میگیرد. کاربران این مدلها، با استفاده از اطلاعاتی که از نتایج این مدل ها بدست می آید، مسئله را تحلیل و سپس داده ها را جمع آوری می کنند.[۱] در اینجا سوال اینست که تصدیق و معتبرسازی مدل چیست و چگونه می توان یک مدل را تصدیق و معتبر سلخت؟ تصدیق سازی مدل تعیین می کند که یک برنامه ی کامپیوتری همانگونه کار می کند که می خواستیم. بنابراین تصدیق سازی ترجمه مدل مفهومی به برنامه های

کامپیوتری را بررسی می کند. اعتبار بخشی تعیین می کند که آیا مدل مفهومی شبیه سازی سیستم تحت مطالعه را به درستی ارائه می کند؟ مفهوم دیگر مربوط به این بحث معتبر بودن مدل است.[۲] مدل زمانی معتبر است که نتایج بدست آمده از آن توسط کاربران و مدیران قابل قبول باشد و آنها از این نتایج در تصمیم گیریشان استفاده کنند. تکنیک های متفاوتی برای اعتبار بخشی داده های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. آنها به ۴ دسته طبقه بندی شدند:

اعتبار بخشی مفهومی اعتبار بخشی داده ها اعتبار بخشی جعبه سفید اعتبار بخشی جعبه سیاه

یک مدل بر اساس اهداف کلی پروژه و مسئله ای که تعریف می شود ساخته می شود و بنابراین باید معتبر باشد. اگر هدف مدل پاسخگویی به یکسری سوالات است ، اعتبار مدل باید با این سوالات تعیین شود. یک مدل ممکن است برای یک مجموعه از شرایط آزمایشگاهی معتبر باشد ولی برای شرایط دیگر ممکن است

معتبر نباشد. یک مدل برای یک مجموعه از شرایط آزمایشگاهی معتبر است اگر صحت مدل در دامنه ی قابل قبولش باشد . مقدار صحت مورد نیاز باید قبل از شروع پیشرفت مدل ویژه باشد .

اغلب بسیار هزینه بر و وقت گیر است که مدلی که کاملا معتبر باشد تعیین شود. در عوض آزمون ها و ارزیابی ها پیش برده می شوند تا اطمینان کامل حاصل شود که یک مدل می تواند برای

کاربردهای مورد انتظارش معتبر در نظر گرفته شود. اگر تست و آزمونی مشخص کند که یک مدل صحت کافی برای هر یک از مجموعه شرایط آزمایشگاهی ندارد پس این مدل معتبر نیست. ارتباط هزینه ی اعتبار بخشی مدل و ارزش مدل برای یک کاربر در شکل ۱ نشان داده شده است. هزینه ی اعتبار بخشی مدل کاملا قابل توجه است مخصوصا هنگامی که اعتماد بالایی به مدل مورد نیاز است.

شکل:۱ اطمینان مدل

همانطور که گفته شد برای مطالعه و تجزیه و تحلیل سیستمها، دارای یک مدل منحصر بفردنیستند . مسئله ای که در اینجا پیش
روشهای متفاوتی وجود دارد . در مطالعه تجربی یکی سیستم ، می آید ، فراگیری جزئیات سیستم بوسیله مدل و یا میزان نزدیک
متغیرها تغییر داده شده و تاثیر آنها بر روی سیستم مشاهده می بودن مدل به واقعیت است . به بیان دیگر در موقع مدلسازی دو
شود . اما تعدادسیستمهایی که بتوان این روش را برای بررسی آنها سؤال مطرح می گردد:
بکار برد بسیار محدودند . زیرلاًااو تغییر یک متغیر در یک سیستم در مدل کدامیک و به چه اندازه خصوصیات و جزئیات
ممکن است باعث دگرگونی سیستم و لذا بی اعتباری بررسی و
نتایج حاصل از آن گرددثانیاً. ایجادتغییر برای مشاهده عکس سیستم باید وجود داشته باشد ؟
العمل رفتاری در همه ی سیستمها عملی نیست . علاوه بر این ، میزان شباهت مدل به سیستم واقعی چقدر است ؟
این روش ،زمانیکه طراحی و ایجاد یک سیستم جدید در کار بوده مسلماً هرچه جزئیات بیشتر از سیستم در مدل گنجانده شود ،
و برای رسیدن به نتیجه مطلوب باید رفتار آن مورد بررسی
قرارگیرد ، بی معنی خواهد بو. [۲ ] در اینگونه موارد از یک الگو یا شباهت زیادتری به سیستم واقعی پیدا نموده و رفتار آنرا بهتر
مدلی ازسیستم که شامل اطلاعات لازم برای بررسی و تجزیه و نمایش میدهد . در این صورت اگر نتیجه ای از مطالعه و بررسی
تحلیل آن باشد استفاده می کنند. بطور کلی مدل را می توان مدل حاصل گردد ، به واقعیت نزدیکتر و لذا بکارگرفتن آن در
چنین تعریف کرد »مدل ، ترکیب مناسبی از خصوصیات یک سیستم واقعی عملی تر است . از طرف دیگر، وجود جزئیات بیشتر
سیستم و اطلاعات مربوط به آن است که به منظور بررسی سیستم در مدل سبب مشکل تر نمودن مطالعه ورسیدن به نتیجه میگردد .
مورد استفاده قرارمی گیردمعمولاً.« نوع بررسی ، مدل و میزان اغلب افزودن جزئیات بیش از حد به یک مدل باعث تغییر روش
اطلاعات قرار داده شده در انرا تعیین می کند . لذا ممکن است بررسی شده و کلیت بحث از دست میرود . بالعکس از قلم انداختن
بررسیهای متفاوت ، مدل های متفاوتی از یک سیستم را لازم بعضی جزئیات ، تجزیه وتحلیل مدل را ساده تر و راه رسیدن به
داشته باشد . بعبارت دیگر سیستم ها در بررسیهای گوناگون نتیجه را آسانتر و کوتاه تر می نماید و از طرف دیگر نتایج حاصل
را ازواقعیت دورتر و بکارگیری آن را در سیستم واقعی بی ثمر

خواهد ساخت . بهر حال ، در مدل سازی معیاری برای قابل قبول بودن شمول جزئیات یک مدل قبل از بکارگیری نتایج در واقعیت وجود ندارد . ازمسئولیت های تحلیل گر است که در ساخت مدل و گنجانیدن جزئیات سیستم در آن ، با توجه به دقت مورد نیازدر نتایج ، جانب تعادل و اعتبار را رعایت کند . این تعادل باید به گونه ای باشد کهلاًاو بوسیله تکنیک ها و وسایل موجود، بررسی مدل امکان پذیر بودهثانیاًو نتایج بررسی منطبق یا نزدیک به واقعیت باشد. [۲]