فایل ورد کامل مقاله پهنه‌بندی و تحلیل فضایی الگوهای بارش اقلیمی ایران با رویکرد جغرافیای محیطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله پهنه‌بندی و تحلیل فضایی الگوهای بارش اقلیمی ایران با رویکرد جغرافیای محیطی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله پهنه‌بندی و تحلیل فضایی الگوهای بارش اقلیمی ایران با رویکرد جغرافیای محیطی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله پهنه‌بندی و تحلیل فضایی الگوهای بارش اقلیمی ایران با رویکرد جغرافیای محیطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله پهنه‌بندی و تحلیل فضایی الگوهای بارش اقلیمی ایران با رویکرد جغرافیای محیطی :

چکیده

استفاده از تکنیکها و فنون آماری امروزه به طور گستردهای مورد توجه محققان علوم کاربردی، به ویژه علـم هواشناسـی بـرای پـیش بینـی و شناسایی رفتار جوی مانند بارندگی، رطوبت،دما و غیره قرار گرفته است.در این مقاله ضمن ارائه کاربرد روشهای نوین آمـار ماننـد پـیش بینـی فضایی کریگیدن، همکریگیدن و عکس فاصله موزون در هواشناسی، پیش بینی میزان ریزش باران برای کل نقشه ایران انجـام گرفتـه و پهنـه بندی بارش برای کشور تهیه شده است.دراین تحلیل دادههای میانگین بارش اقلیمی ایستگاههای هواشناسی از بدو تأسیس تا سال ۱۳۸۳ بکـار برده شده است. نتایج حاصل از تحلیل اعتبارسنجی متقابل حاکی از آناست که پیش بینی حاصل از هـم کریگیـدن بهتـر از کریگیـدن و روش کریگیدن بهتر از عکس فاصله موزون است.

واژه های کلیدی:پیش بینی فضایی-کریگیدن- هم کریگیدن-عکس فاصله موزون- بارش اقلیمی- ایران

سرآغاز

در همان زمانی که زمینآمار۱ در مهندسی معدن در فرانسه توسط ماترون در حالگسترش بود، ایدههای مشابهی درپیش بینی به عنـوان تحلیل عینی توسط گاندیندر هوا شناسـی ارائـه شـد.گانـدین عبـارت درونیابی بهینه را به جایکریگیدن به کاربرد(.(Cressie, 1993 در این مقاله از دادههای مربوط به مقدار میانگین بارش اقلیمـی اسـتفاده شده است.این میانگین از متوسطهـای سـالانه متغیـر در طـول تمـام سالهایی استکه مقدار بارش در ایستگاه مورد نظـر ثبـت شـده.اغلـب میـانگینهـا متوسـط۳۰ سـاله مقـدار ریـزش بـاران در ایـستگاههـای هواشناسیاند.این میانگین فقط در ایستگاههای هواشناسی معلوم است.

برای پیشبینی مقدار بارش اقلیمی در مکانهای دیگر انواع روش های زمین آمار مانند کریگیدن۲، همکریگیدن۳، عکس فاصله موزون۴ و غیره ارائه شده اند.روش معمول پیشبینی فضایی در اقلیم شناسی برای مدت نیم قرن روش چند ضلعیهای تایسن۵ بود تا اینکه مـاترون در اواسـط سال۱۹۶۰ مبانی زمینآمار را بنـا نهـاد((Matheron, 1963 وزمـین آمار بهسرعت در پیشبینـی متغیرهـای محیطـی، بخـصوص در اقلـیم شناسی توسعه پیدا کرد.

روشهای زمین آمار به دلیل استفاده از همبستگی فـضایی بـین داده ها که عمومأ توسط تابع تغییرنگار مدل بندی مـی شـود از دقـت بالایی نسبت به سایر روشها به ویژه روش تایـسن برخـوردار اسـت.

همچنین در روش های کریگیدن واریانس پیش بینی در هر نقطه نیـز ارائه میشودکه این یکی از ویژگیهای منحصر به فرد روش کریگیدن است.
هدف این مقاله تهیه نقشه سطح تراز ریزش بـاران بـرای کـشور ایران است که از سه روش کریگیدن (نوعی درونیـابی آمـاری)،هـم کریگیدن (نوعی درونیـابی آمـاری متغیـر وابـسته بـه کمـک برخـی متغیرهای مستقل) و عکس فاصله مـوزون اسـتفاده شـده اسـت. ایـن روشها نیز از لحاظ دقت پیش بینی مقایسه شده اند.

افراد مختلفی مانند مـشکانی و رکـنالـساداتی((Pardo, (1378 1998)از روش های زمین آمار برای پیشگیری مقـدور ریـزش بـاران استفاده کرده اند.دادههای مورد بررسی، مقدار میانگین بارش اقلیمی و ارتفاع مربوط به ۱۳۳ ایستگاه هواشناسـی سـازمان هواشناسـی کـشور ایران است. برای هر ایستگاه میانگین بارش سالانه بر حسب میلیمتر و ارتفاع آن از سطح دریا بر حسب متر و طول و عرض جغرافیایی آن بر حسب درجه ثبت شده است.

نویسنده مسئول :تلفن E-mail-Kavousi_am@yahoo.com 09122404514:

۳۲

روشهای بررسی

تحلیل اکتشافی داده ها۶

در تحلیل دادههای فضایی، به ویـژه در انـواع کریگیدن،مفروضـات بنیادی مانند نرمال بودن، مانـایی در میـانگین (ثابـت بـودن میـانگین)،

همسانگردی۷ و همچنین وجود دادههای پرت (ناهمخوان با سایر داده ها)

باید مورد بررسی قرار گیرند. زیرا تحلیل مذکور بر پایه این مفروضات بنا نهاده شده است. در این قسمت به بررسی این مفروضات می پردازیم.

پس از بررسی نرمال بودن دادهها بـا اسـتفاده از نمـودار احتمـال نرمال((Madansky, 1988، ملاحظه شد که میانگین بارش اقلیمی و ارتفــاع دارای توزیــع نرمــال نیــستند، بنــابراین بــا تبــدیل بــاکس کاکس(Madansky, 1988)8 آنها را نرمال کردیم. در تبدیل باکس-
y x 1, x 0

کاکس، یعنی داده های بارش اقلیمـی بـا ۰۱ و ارتفـاع بـا ۱۵
نرمال شدند. این مقادیر با چند بار انتخـاب و آزمـون نرمـال بـا آمـاره شاپیرو-ویلک(Matheron, 1963)9 و نمودار احتمـال نرمـال (شـکل های شماره۱ و (۲ به دست آمدند. در فرمول فوق x متغیر اولیـه و مقداری است که به گونهای انتخاب میشود که متغیر تبدیل یافته y

نرمال باشد. در ادامه متغیر بارش تبدیل یافته و ارتفاع تبـدیل یافتـه را به ترتیب با TRP و THA نمایش میدهیم.

Normal P-P Plot of TRP

۱۰۰

E
x
.۷۵ p
e

c
t
e
.۵۰ d
C
u
.۲۵ m

P
r
o
۰.۰۰ b
۱.۰۰ .۷۵ .۵۰ .۲۵ ۰.۰۰

Observed Cum Prob

شکل شماره(:(۱ نمودار احتمال نرمال TRP

Normal P-P Plot of THA

۱۰۰

E x
p .75 e c t e

۰۵ d

C u m
.۲۵

P r o

۰۰۰ b

۰۰۱ ۰۰۰ .۲۵ .۵۰ .۷۵

Observed Cum Prob

شکل شماره(:(۲نمودار احتمال نرمال THA

محیط شناسی شماره۴۳

(شکل شماره(۳ موقعیت جغرافیایی ایستگاه ها (نمونه هـا) را بـه همراه مقادیر چارکهای مقدار بارش ( ( TRP نمایش میدهد. از این شکل میتوان به بررسی وجود دادههای پرت در همسایگیها پرداخت.
با توجه به این شکل داده پرتی مشاهده نمیشود. برای این منظـور از نمودار دیگری به نام ابر تغییرنگار۱۰ نیز استفاده میشود۰
شکل شـماره (۴)نمـودار ابـر تغییرنگـار متغیـر TRP و شـکل شماره((۵ابر تغییرنگار متغیر THA را نمایش میدهـد. بـا توجـه بـه اینکه در هر دو نمودار تقریبادادهها در یک نوار موازی افق قـرار دارنـد میتوان نتیجه گرفت که در این دو مجموعه از دادهها عددی پـرت در همسایگیها وجود ندارد.

شایانذکر استکه ماهیت دادههای پرت در داده های فـضایی از دو نوع است.نوع اولمانند داده پـرت در آمـار کلاسـیک اسـت،که بـه کمک یکیازروش های معمول ماننـد نمودارجعبـهای (Madansky, 1988)میتوان آن را شناسایی کرد.نوع دوم داده پـرت در همـسایگی یک موقعیت است. این نوع داده پرت در یک همسایگی ممکن اسـت پرت باشد، ولی در کل مجموعه دادهها ممکن است پرت نباشند.