فایل ورد کامل مقاله بررسی نظریه‌های یادگیری محاسباتی و تحلیل کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله بررسی نظریه‌های یادگیری محاسباتی و تحلیل کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی دارای ۲۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله بررسی نظریه‌های یادگیری محاسباتی و تحلیل کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله بررسی نظریه‌های یادگیری محاسباتی و تحلیل کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله بررسی نظریه‌های یادگیری محاسباتی و تحلیل کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی :

نظریه یاد گیری محاسبه ای

در این بخش ویزگیهای نظری در مورد مشکلات متعدد یاد گیری ماشین حساب ارایه شده و انواع مهارت های متعدد الگوریتم های یاد گیری ماشین حساب مطرح شده است.این نظریه در صدد یافتن پاسخی مناسب به این سوالات است.تحت چه شرایطی یاد گیری موفقیت آمیز امکان پذیر است و تحت چه شرایطی غیر ممکن است.وتحت چه شرایطی الگوریتم خاص یاد گیری ,یاد گیری موفقیت آمیز را تضمین میکند.

مقدمه ۱-۷

هنگامی که یادگیری ماشین حساب مورد مطالعه قرار میگیرد،این طبیعی است که تعجب کنید ،چه قانون کلی میتواند بر یاد گیرنده های ماشین و غیر ماشین فایق آید. آیا این امکان وجود دارد تا دسته ای از مشکلات یاد گیری جدایی ناپذیر را که شاید مشکل یا ساده باشد را بتوان جدا از الگوریتم یاد گیری شناسایی نمود.؟ آیا میتوان تعداد مثال های آموزشی لازم را برای اطمینان از یاد گیری موفقیت آمیز تعیین کرد؟چگونه این تعداد تحت تاثیر قرار میگیرند ، اگر یاد گیرنده اجازه داشته باشد تا سوالاتی را یرای معلم مطرح کند ودر مقابل نمونه اختیاری از مثال های آموزشی را مشاهده کند ؛آیا میتوان تعداد خطا هایی را که یاد گیرنده قبل از آموختن عملکرد مورد نظر ،
انجام داده را مشخص کرد؟آیا میتوان پیچیدگی محاسباتی جدایی ناپذیر دسته ای از مشکلات یاد گیری را توصیف کرد؟
اگر چه جواب های کلی که به این سوالات داده میشود هنوز نامشخص اند اما بخش هایی از نظریه یاد گیری محاسباتی شکل گرفت.در این بخش نتایج قابل توجهی که از این نظریه به دست آمده ، ارا یه میشود و در بردارنده پاسخ سوالاتی است که در محدوده تنظیم مشکلات خاص ایجاد میشود.ما در این جا بر روی مسا له یادگیری استقرایی تاکید نمودیم که عملکرد مورد نظر آن مشخص نیست. فقط میتوان الگوهای آموزشی بر طبق این عملکرد مورد نظر به دست آوردو فرضیه های انتخابی را با فاصله تعیین کرد.در طی این تنظیم نمودن ما سوالاتی را از این قبیل مطرح میکنیم.چند تا از الگوهای آموزشی برای یاد گیری موفقیت آمیز عملکرد مورد نطر کافی است؟چند خطا توسط یاد گیرنده قبل از موفق شدن رخ میدهد .طبق ان چه که ما مشاهده میکنیم این امکان وجود دارد تا محدودیت های کمی بر روی این ارزیابی تعیین کنیم که به خصوصیات مسایل یاد گیری بستگی دارد