فایل ورد کامل ارائه روش نوآورانه برای حذف نویز آکوستیکی در مجرا با تحلیل الگوریتم‌های پردازش سیگنال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ارائه روش نوآورانه برای حذف نویز آکوستیکی در مجرا با تحلیل الگوریتم‌های پردازش سیگنال دارای ۱۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل ارائه روش نوآورانه برای حذف نویز آکوستیکی در مجرا با تحلیل الگوریتم‌های پردازش سیگنال  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ارائه روش نوآورانه برای حذف نویز آکوستیکی در مجرا با تحلیل الگوریتم‌های پردازش سیگنال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل ارائه روش نوآورانه برای حذف نویز آکوستیکی در مجرا با تحلیل الگوریتم‌های پردازش سیگنال :

توضیحات:

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق (الکترونیک) با موضوع ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا، در قالب فایل word و در حجم ۱۰۰ صفحه.

بخشی از متن:

در سال های اخیر حذف نویز آکوستیکی (ANC) با روش های فعال به دلیل کاربردهای فراوان آن مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. برخلاف روش غیرفعال می توان بوسیله ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر ۵۰۰ هرتز)، حذف و یا کاهش داد. اولین بار کنترل فعال نویز توسط Pual Lveg در سال ۱۹۳۶ برای حذف نویز در مجرا در مواردی چون سیستم های تهویه و تبرید هوا و اگزوز و ….. معرفی و تشریح گردید [۲]. در این سیستم نویز با تولید یک صوت مشابه (هم دامنه)، ولی با فاز مخالف حذف می گردد. به این منظور باید دامنه و فاز نویز تشخیص داده شده و معکوس آن تولید شود.

فایل ورد کامل ارائه روش نوآورانه برای حذف نویز آکوستیکی در مجرا با تحلیل الگوریتم‌های پردازش سیگنال
فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی

۱-۱) مقدمه

۱-۲) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)

۱-۲-۱) بیماری های جسمی

۱-۲-۲) بیماری های روانی

۱-۲-۳) راندمان و کارایی افراد

۱-۲-۴) فرسودگی

۱-۲-۵) آسایش و راحتی

۱-۲-۶ جنبه های اقتصادی

۱-۳) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال

۱-۳-۱) کارایی کم در فرکانس های پایین

۱-۳-۲) حجم زیاد عایق های صوتی

۱-۳-۳) گران بودن عایق های صوتی

۱-۳-۴) محدودیت های اجرایی

۱-۳-۵) محدودیت های مکانیکی

۱-۴) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال

۱-۴-۱) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع

۱-۴-۲) قابلیت خود تنظیمی سیستم

۱-۵) کاربرد ANC در گوشی فعال

۱-۵-۱) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون

۱-۵-۲) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون

۱-۵-۳) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون

۱-۵-۴) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون

۱-۶) نتیجه گیری

فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی

۲-۱) مقدمه

۲-۲) فیلتر وفقی

۲-۲-۱) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی

۲-۳) الگوریتم های وفقی

۲-۴) روش تحلیلی

۲-۴-۱) تابع عملکرد سیستم وفقی

۲-۴-۲) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن

۲-۴-۳) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا

۲-۴-۴) شرط همگرا شدن به W

۲-۵) روش جستجو

۲-۵-۱) الگوریتم جستجوی گردایان

۲-۵-۲) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم

۲-۵-۳) منحنی یادگیری

۲-۶) MSE اضافی

۲-۷) عدم تنظیم

۲-۸) ثابت زمانی

۲-۹) الگوریتم LMS

۲-۹-۱) همگرایی الگوریتم LMS

۲-۱۰) الگوریتم های LMS اصلاح شده

۲-۱۰-۱) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)

۲-۱۰-۲) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)

۲-۱۱) نتیجه گیری

فصل سوم: اصول کنترل فعال نویز

۳-۱) مقدمه
۳-۲) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی
۳-۳-۳) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله
۳-۴) کنترل فعال نویز به روش پیشخور
۳-۴-۱) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله

۳-۴-۲) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله

۳-۵) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله

۳-۶) سیستم های ANC چند کاناله

۳-۷) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن

۳-۷-۱) اثرات مسیر ثانویه

۳-۷-۲) الگوریتم FXLMS

۳-۷-۳) اثرات فیدبک آکوستیکی

۳-۷-۴) الگوریتم Filtered- URLMS

۳-۸) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله

۳-۹) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله

۳-۹-۱) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر

۳-۹-۲) علیت سیستم

۳-۱۰) نتیجه گیری

فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله

۴-۱) مقدمه

۴-۲) اجرای الگوریتم FXLMS

۴-۲-۱) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت

۴-۲-۲) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر

۴-۳) اجرای الگوریتم FBFXLMS

۴-۴) نتیجه گیری

فصل پنجم: کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا

۵-۱) مقدمه

۵-۲) شبکه عصبی RBF

۵-۲-۱) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF

۵-۲-۲) شبکه عصبی GRBF

۵-۳) شبکه ی TDNGRBF

۵-۴) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز

۵-۵) نتیجه گیری

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

۶-۱) نتیجه گیری

۶-۲) پیشنهادات

مراجع