فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی دارای ۵۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی :

شرح مختصر:

در این مقاله طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است که در اینجا توسط شبکه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبکه عصبی مدل سازی شده با مدل سیستم فازی مقایسه شده است

در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینک شبکه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبکه عصبی و مقایسه آنها به واضح مشخص است که شبکه عصبی کارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت شبکه عصبی( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSSوبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.

فایل ورد کامل پروژه دانشگاهی درباره شبکه‌های عصبی با تحلیل مبانی نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی
فهرست مطالب

چکیده مقاله

۱)مقدمه ………………………………………………………………ص۵

۲)سیستم مورد مطالعه ………………………………………………… ص۶

۳)پایدارساز قدرت متداول(cpss) ………………………………….. ص۹

۴)انتخاب زمان نمونه برداری ………………………………….. ص۹

۵)کیفیت پاسخ سیستم فازی و شبکه عصبی ………………………… ص۱۰

۶)نتیجه گیری ……………………………………………. ص۱۱

۷)ضمیمه ۱ …………………………………………………. ص۱۲

۸)ضمیمه ۲ ………………………………………………. ص۱۳

۹)مراجع ……………………………………………………………. ص۱۴

۱۰)m فایلهای متلب ………………………………………….. ص۱۵

۱۱)فایلهای سیمولینک ……………………………………………………. ص۲۹

۱۲)نتایج شبیه سازی ………………………………………………. ص۳۵

۱۳)الگوریتم رقابت استعماری بکار رفته در پروژه ………………………………… ص۳۶

۱۴)شبکه عصبی مصنوعی ………………………………………………….. ص۴۵

۱۵)پیاده سازی شبکه عصبی ……………………………………………. ص۴۷

۱۶) پاورپوینت و مقالات پیوستی و طریقه run کردن فایلهای متلب……………….ص۴۹