فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
فایل ورد و پاورپوینت
20870
1 بازدید
۹۹,۰۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات دارای ۱۵۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات :

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­ گیری از روشهایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده ­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده ­ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده ­های جدید، ذخیره­ سازی این داده­ ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده ­هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده­ کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده­ ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.

با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیط های پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیتهای آنها برای داده­ کاوی در محیط های پویا و محیط های توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره ­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدفگرایی و قابلیتهای اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستمهای چندعامله در داده­ کاوی، بحث طبقه­ بندی جریان داده ­ها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیتهای یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیتهای اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده ­کاوی در یک محیط پویا و توزیع­ شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از ۱) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه ­بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدفگرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال ۲) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جریان داده­های توزیع­شده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان ­نامه نشان­ دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستمهای چندعامله برای بحث طبقه بندی و داده­ کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده می­باشد.

فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات
فهرست مطالب

۱. فصل اول – معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه. ۱

۱-۱- مقدمه­ای بر داده ­کاوی.. ۲

۱-۱-۱- خوشه­ بندی.. ۳

۱-۱-۲- کشف قواعد وابستگی.. ۴

۱-۱-۳- طبقه ­بندی.. ۴

۱-۱-۳-۱- طبقه­ بندی مبتنی بر قواعد. ۵

۱-۲- داده­ کاوی توزیع ­شده. ۷

۱-۳- عاملها و سیستمهای چندعامله. ۸

۱-۳-۱- عامل. ۸

۱-۳-۱-۱- مقایسه عامل با شی.. ۹

۱-۳-۱-۲- معماری عاملها۱۱

۱-۳-۱-۳- معماری BDI. 12

۱-۳-۲- سیستم­های چندعامله. ۱۴

۱-۳-۲-۱- مذاکره. ۱۷

۱-۴- بهره ­گیری از عامل برای داده ­کاوی.. ۱۹

۱-۴-۱- سیستم­های چندعامله، بستری برای داده ­کاوی توزیع شده. ۱۹

۱-۵- جمع­ بندی.. ۲۲

۲. فصل دوم – داده­ کاوی پویا۲۳

۲-۱- مقدمه ­ای بر داده ­کاوی پویا۲۴

۲-۲- جریان داده. ۲۵

۲-۳- طبقه بندی جریان داده. ۲۶

۲-۳-۱- موضوعات پژوهشی.. ۲۷

۲-۴- جمع­ بندی.. ۳۱

۳. فصل سوم – مروری بر کارهای انجام شده. ۳۳

۳-۱- مقدمه. ۳۴

۳-۲- داده ­کاوی توزیع­ شده ایستا. ۳۵

۳-۲-۱- روشهای غیرمتمرکز. ۳۶

۳-۲-۲- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ­ها۳۷

۳-۳- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده­ کاوی با استفاده از عامل. ۳۸

۳-۴- کارهای انجام شده در زمینه طبقه ­بندی جریان داده­ها۴۱

۳-۴-۱- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based. 41

۳-۴-۲- درختهای تصمیم بسیار سریع. ۴۳

۳-۴-۳- طبقه­ بندی On-Demand. 46

۳-۴-۴- OLIN.. 48

۳-۴-۵- الگوریتمهای LWClass. 49

۳-۴-۶- الگوریتم ANNCAD.. 51

۳-۴-۷- الگوریتم SCALLOP. 51

۳-۴-۸- طبقه­ بندی جریان داده ­ها با استفاده از یک روش Rule-based. 53

۳-۵- جمع ­بندی.. ۵۴

۴. فصل چهارم – تعریف مساله. ۵۵

۴-۱- مقدمه. ۵۶

۴-۲- تعریف مساله برای فاز اول. ۵۶

۴-۲-۱- جریان داده. ۵۷

۴-۲-۲- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده. ۵۷

۴-۲-۳- مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم. ۵۷

۴-۳- تعریف مساله برای فاز دوم. ۵۹

۵. فصل پنجم – رویکردهای پیشنهادی.. ۶۲

۵-۱- مقدمه. ۶۳

۵-۲- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه. ۶۳

۵-۲-۱- عامل و ویژگیهای آن در این مساله. ۶۴

۵-۲-۲- عملکرد کلی عامل. ۶۵

۵-۲-۳- معماری عامل. ۶۶

۵-۲-۳-۱- حسگرها ۶۷

۵-۲-۳-۲- پایگاه دانش عامل. ۶۸

۵-۲-۳-۳- تابع ارزیابی محیط.. ۷۰

۵-۲-۳-۳-۱- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده. ۷۰

۵-۲-۳-۳-۲- نحوه استخراج الگوهای recur70

۵-۲-۳-۳-۳- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur73

۵-۲-۳-۳-۴- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص…. ۷۴

۵-۲-۳-۴- تابع سودمندی.. ۷۵

۵-۲-۳-۵- بخش تصمیم­ گیری Planning. 79

۵-۲-۳-۵-۱- بخش تصمیم­ گیری.. ۷۹

۵-۲-۳-۵-۲- Planning. 83

۵-۲-۳-۶- بخش Action. 86

۵-۳- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله. ۸۷

۵-۳-۱- عاملهای مشتری.. ۸۸

۵-۳-۲- عامل صفحه زرد. ۹۰

۵-۳-۳- عاملهای داده­ کاو. ۹۱

۵-۳-۳-۱- معماری عاملهای داده­ کاو. ۹۲

۵-۳-۳-۱-۱- تابع BRF. 94

۵-۳-۳-۱-۲- تابع Generate Options. 95

۵-۳-۳-۱-۳- تابع فیلتر. ۹۵

۵-۳-۳-۱-۴- بخش Actions. 96

۵-۳-۳-۱-۵- Plan های عامل. ۹۷

۵-۳-۳-۱-۵- ۱- Plan مربوط به طبقه­ بندی.. ۹۷

۵-۳-۳-۱-۵-۲- Plan مربوط به تطبیق طبقه­ بندی۹۸

۵-۳-۳-۱-۵-۳- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره. ۱۰۱

۵-۴- جمع ­بندی.. ۱۱۱

۶. فصل ششم – آزمایشات و نتایج.. ۱۱۳

۶-۱- مقدمه. ۱۱۴

۶-۲- محیط عملیاتی.. ۱۱۴

۶-۳- مجموعه داده ­های مورد استفاده. ۱۱۶

۶-۳-۱- مجموعه داده­ های استاندارد. ۱۱۶

۶-۳-۲- مجموعه داده­ های واقعی.. ۱۱۷

۶-۴- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه. ۱۱۷

۶-۵- آزمایشات انجام شده. ۱۱۸

۶-۵-۱- آزمایشات مربوط به فاز اول. ۱۱۹

۶-۵-۲- آزمایشات مربوط به فاز دوم. ۱۲۸

۶-۶- جمع ­بندی.. ۱۳۰

۷. فصل هفتم- جمع­ بندی و نتیجه­ گیری.. ۱۳۲

فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات
فهرست مراجع. ۱۳۶

فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات
فهرست اشکال

شکل۱-۱- معماری BDI در عامل. ۱۵

  1. شکل۳-۱- درخت تحقیق مربوط به طبقه­بندی در مبحث داده­کاوی.. ۳۴
  2. شکل۳-۲-طبقه­بندی مبتنی بر Ensemble. .44
  3. شکل۳-۳- چارچوب روش On-Demand. 47
  4. شکل ۳-۴- نمایی از سیستم OLIN.. 49
  5. شکل۳-۵- پروسه SCALLOP 53
  6. شکل۵-۱- نمودار ترتیب عملکرد عامل پیشنهادی.. ۶۶
  7. شکل۵-۲- معماری عامل پیشنهادی.. ۶۷
  8. شکل ۵-۳- پنجره نظاره بر روی جریان داده­ها۶۸
  9. شکل ۵-۴-گراف ایجاد شده از روی رشته مفهوم­ها۷۱
  10. شکل۵-۵-محل تجمع الگوهای استخراج شده از رشته مفهوم­ها۷۳
  11. شکل ۵-۶- میزان محاسبه شده احتمالها به ازای مقادیر مختلف K.. 81
  12. شکل۵-۷- شبه کد Plan کلی عامل. ۸۳
  13. شکل۵-۸- نسبت واریانس به حاصلضرب ۵۰ متغیر دارای مجموع ثابت.. ۸۵
  14. شکل۵-۹-وزن دهی چند داده مختلف… ۸۶
  15. شکل۵-۱۰- نمایی کلی از سیستم چندعامله ایجاد شده۸۸
  16. شکل ۵-۱۱- معماری BDI عامل داده­کاو. ۹۳
  17. شکل۵-۱۲- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن. ۹۹
  18. شکل۵-۱۳- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن. ۱۰۱
  19. شکل۶-۱- کد نمونه برای استفاده از بسته نرم افزاری weka. 115
  20. شکل ۶-۲- زمان لازم بر حسب میلی ثانیه برای داده­هایStagger120
  21. شکل ۶-۳- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند. ۱۲۰
  22. شکل ۶-۴- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­های HyperPlan121
  23. شکل ۶-۵- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند ۱۲۱
  24. شکل ۶-۶- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­های Nursery122
  25. شکل ۶-۷- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Nursery122
  26. شکل ۶-۸- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan124
  27. شکل ۶-۹- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر۱۲۴
  28. شکل ۶-۱۰- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر ۱۲۵
  29. شکل ۶-۱۱- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های HyperPlan125
  30. شکل ۶-۱۲- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه دادهStagger126
  31. شکل ۶-۱۳- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­هایStagger126
  32. شکل ۶-۱۴- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Nursery127
  33. شکل ۶-۱۵- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Nursery127
  34. شکل ۶-۱۶- نمودار نتایج حاصل از طبقه­بندی توزیع ­شده مجموعه داده Nursery130

فایل ورد کامل پژوهش تخصصی درباره کاربرد عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله در فرآیند داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات
فهرست جدولها

جدول۱-۱- ویژگیهای یک عامل ۱۱

  1. جدول۳-۱- ماتریس حاصل از روش LWClass. 51
  2. جدول۳-۲- مقایسه تکنیکهای ذکر شده۵۴
  3. جدول ۵-۱- ساختار اطلاعاتی ذخیره شده برای هر مفهوم و الگو. ۶۹
  4. جدول۵-۲- ساختار اطلاعاتی مربوط به وقوع الگوی "CFDA". 75
  5. جدول۵-۳- نمونه ای از خروجی تابع سودمندی عامل. ۸۱
  6. جدول۵-۴-اطلاعات مورد استفاده برای تخمین سودمندی یک قاعده۱۰۵
  7. جدول ۶-۱- دقت طبقه­بندی روشهای مختلف… ۱۲۸
  8. جدول۶-۲- نتایج حاصل از طبقه­بندی توزیع شده مجموعه داده Nursery در سه مفهوم مختلف… ۱۳۰

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.