فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی دارای ۳۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی :

فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانی

فایل کامل روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) با تحلیل الگوریتم‌های محاسباتی، کاربردهای عملی و پیچیدگی زمانیدارای ۲۰ اسلاید با ظاهری زیبا ، متفاوت ، مفید، مختصر و قابل ویرایش می باشد قسمتی از متن را ببینید و در صورت تمایل خرید کنید.

یک نمونه از مسأله را به دو یا چند قسمت کوچکتر تقسیم میکند که معمولا نمونه هایی از مسأله اصلی هستند. اگر جواب مسأله های کوچکتر به راحتی محاسبه شود, می توان جواب نمونه اصلی را با ترکیب این جوابها به دست آورد, در غیر این صورت میتوان آنها را به نمونه های کوچکتر تقسیم کرد .

یک روش بالا به پایین است.

Algorithm DAndC(P)

{ if Small(P) return Solve(P);

else

{ divide P into smaller instances P1,P2,…,Pk, k>=1;

Apply DAndC to each of these subproblems;

زمان محاسبه تابع DAndC

T(n)= g(n) کوچک باشد n

T(n1)+ T(n2)+…+ T(nk)+f(n) درغیراینصورت

g(n): زمان لازم برای محاسبه مستقیم پاسخ برای ورودی های کوچک

: f(n) زمان لازم برای تقسیم مسأله و ترکیب راه حلها

معمولا:

T(n)= T(1) n=1

aT(n/b)+f(n) n>1

جستجوی دودویی

مسأله: تعیین این که آیا x در آرایه مرتب s با اندازه n وجود دارد یا خیر.

مثال:n=14

-۱۵,-۶,۰,۷,۹,۲۳,۵۴,۸۲,۱۰۱,۱۱۲,۱۲۵,۱۳۱,۱۴۲,۱۵۱

x=9

low high mid s[mid]

۱ ۱۴ ۷ ۵۴

۱ ۶ ۳ ۰

۴ ۶ ۵ ۹ found

x=-14

low high mid s[mid]

۱ ۱۴ ۷ ۵۴

۱ ۶ ۳ ۰

۱ ۲ ۱ -۱۵

۲ ۲ ۲ -۶

۲ ۱

Merge sort

مراحل مرتب سازی ادغامی برای آرایه ای با n عنصر:

۱. تقسیم آرایه به دو زیر آرایه هریک با n/2 عضو

۲. حل هر زیر آرایه با مرتب کردن آن. اگر آرایه به اندازه کافی کوچک نباشد, از بازگشت برای انجام این کار استفاده می کنیم.

۳. ادغام زیر آرایه های مرتب شده

ppt: نوع فایل

سایز: ۲۹.۸ KB

تعداد اسلاید:۳۷