توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل پایان‌نامه بررسی الگوریتم‌های هوش جمعی با تحلیل فرآیندها و کاربردهای نوین در علوم رایانه PDF دارای ۸۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل پایان‌نامه بررسی الگوریتم‌های هوش جمعی با تحلیل فرآیندها و کاربردهای نوین در علوم رایانه PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل پی دی اف کامل پایان‌نامه بررسی الگوریتم‌های هوش جمعی با تحلیل فرآیندها و کاربردهای نوین در علوم رایانه PDF2 ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل پایان‌نامه بررسی الگوریتم‌های هوش جمعی با تحلیل فرآیندها و کاربردهای نوین در علوم رایانه PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل پایان‌نامه بررسی الگوریتم‌های هوش جمعی با تحلیل فرآیندها و کاربردهای نوین در علوم رایانه PDF :

و پایانی الگوریتم های هوش جمعی

عنوان: دانلود و پایانی الگوریتم های هوش جمعی

در ۸۰ صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

فایل پی دی اف کامل پایان‌نامه بررسی الگوریتم‌های هوش جمعی با تحلیل فرآیندها و کاربردهای نوین در علوم رایانه PDF
فهرست مطالب

چکیده ۸

فصل اول

۱-۱ مقدمه ۱۰

۱-۲ تاریخچه هوش مصنوعی ۱۰

۱- ۳ هوش چیست؟ ۱۱

۱-۴ فلسفه هوش مصنوعی ۱۲

۱-۵ مدیریت پیچیدگی ۱۳

۱-۶ عامل‌های هوشمند ۱۴

۱-۷ سیستم‌های خبره ۱۵

۱-۸ رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی ۱۵

فصل دوم

۲-۱ مقدمه ۱۷

۲- ۲ تعریف هوش جمعی ۱۷

۲-۳ خصوصیات هوش جمعی: ۲۰

۲-۴ اصول هوش جمعی ۲۱

۲-۵ طبقه بندی هوش جمعی (گروهی): ۲۲

۲-۵-۱- طبیعی در مقابل مصنوعی: ۲۲

۲-۵-۲- علمی در مقابل مهندسی: ۲۲

۲-۶ تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/مهندسی: ۲۳

فصل سوم

۳-۱مقدمه ۲۵

۳-۲ تعریف بهینه سازی ۲۵

۳-۳ الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ۲۶

۳-۳-۱ تعریف ۲۶

۳-۳-۲ الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ۲۷

۳-۳-۳ خواص عمومی کلونی مورچه ها ۲۹

۳-۳-۴ الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره گرد: ۳۰

۳-۳-۵کاربردهای الگوریتم های مورچه: ۳۲

۳-۳-۵-۱ مسیر یابی خودرو: ۳۳

۳-۳-۵-۲ الگوریتم S-ANTNET 34

۳-۳-۵-۳ هزار توی چند مسیره: ۳۵

۳-۳-۵-۴ مسیر یابی در شبکههای مخابراتی ۳۵

۳-۴ الگوریتم بهینه سازی زنبور ۳۶

۳-۴-۱ تعریف ۳۶

۳-۴-۲ جستجوی غذا در طبیعت ۳۷

۳-۴-۳ الگوریتم زنبور ۳۸

۳-۴-۴ بهینه سازی کلونی زنبورها ۳۸

۳-۴-۵ سیستم فازی زنبورها ۴۳

۳-۴-۶ کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها ۴۶

۳-۴-۶- ۱ مساله Ride-matching 46

۳-۴-۶-۲ حل مساله Rs به وسیله سیستم فازی زنبور ۴۷

۳-۴-۶-۳ کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی ۴۸

۳-۵ الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso) 48

۳-۵-۱ تعریف ۴۸

۳-۵-۲ الگوریتم ۴۹

۳-۵-۳ کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ۵۱

۳-۶ الگوریتم ژنتیک : ۵۳

۳-۶-۱تعریف ۵۳

۳-۶-۲ عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک ۵۵

۳-۶-۳ عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک ۵۵

۳-۶-۴ مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی ۵۶

۳-۶-۵ الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی ۵۷

۳-۶-۶ کاربردهای الگوریتم ژنتیک ۵۷

۳-۷ شبکه های عصبی مصنوعی ۵۸

۳-۷- ۱ تعریف ۵۸

۳-۷- ۲ تاریخچه: ۵۸

۳-۷-۳ چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ ۵۹

۳-۷-۴ شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: ۶۰

۳-۷-۵ چگونه مغز انسان می آموزد ؟ ۶۱

۳-۷-۶ از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی ۶۲

۳-۷-۷ کاربردهای شبکه های عصبی : ۶۲

۳-۸ کاربردهای دیگر هوش جمعی ۶۲

۳-۸-۱ تعریف ۶۲

۳-۸-۲ اقتصاد: ۶۳

۳-۸-۳ شبکههای ادهاک: ۶۴

۳-۸-۴ سیستم های خود سازمانده: (مربوط به شبکه ادهاک) ۶۵

برخی از مزایای هوش جمعی: ۶۸

منابع و مآخذ: ۷۰

چکیده

ما در این به تعریف هوش جمعی می پردازیم که هوش جمعی یکی از شاخه¬های هوش مصنوعی می¬باشد.در واقع بیان می کنیم، هوش جمعی ویژگی از سیستم است که بر اساس آن رفتار گروهی عامل¬های غیر پیچیده که به صورت محلی با محیطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگوهای یکپارچه و منسجم می¬شود. همچنین کاربردهای مهم هوش جمعی را ذکر خواهیم کرد، و اینکه هر کاربرد بیشتردرکجاها استفاده خواهد شد.

 فصل اول:

هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی

۱-۱ مقدمه

هزاران سال است بشر تلاش می کند بفهمدکه چگونه فکر می¬کند، یعنی چگونه یک موجود می تواند حس کند، بفهمد، پیش بینی کند و دنیایی بسیار بزرگتر و پیچیده تر از خود را کنترل کند. رشته هوش مصنوعی از این حد هم جلوتر می رود : نه تنها برای درک موجودات هوشمند تلاش می کند، بلکه قصد دارد موجودات هوشمند نیز بسازد.

هوش مصنوعی یکی از جدیدترین علوم می باشد. در حال حاضر هوش مصنوعی دارای شاخه¬های بسیار متنوعی است مانند هوش جمعی که هم در زمینه های همه منظوره مانند یادگیری و ادراک و هم در زمینه های بسیار خاص مانند بازی شطرنج، اثبات قضایای ریاضی و تشخیص بیماری مفید است. مفهوم ایده آل هوش مصنوعی عقلانیت نامیده می شود در واقع یک سیستم را عقلانی می نامیم اگر براساس دانسته¬هایش، کار درست را انجام دهد.

۱-۲ تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را باید عرصه پهناور تلاقی بسیاری از دانشها، علوم و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونه‌گونه و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم و زمینه‌های بسیار دیگر.

هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت.

همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک » نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.

با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود . مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود