توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF دارای ۸۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF2 ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF :

فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF

دانلود فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF

در ۸۸ صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

فایل پی دی اف کامل آزمون فرض میانگین با نمونه‌های فازی و بررسی کاربردهای آن در تحلیل داده‌های نامطمئن PDF
فهرست مطالب

عنوان صفحه

۱.۱مقدمه ۱۲

۱.۲ مقدار فازی زدایی برای دادههای فازی گسسته ۱۴

۱.۳ مقدارفازی زدایی برای دادههای فازی فاصلهای ۱۵

۱.۴ میانگین برای دادههای فازی ۱۵

۱.۵ فاصلهی نرم برای دادههای فازی ۱۸

۱.۶ برابری فازی برای دادههای فاصلهای ۲۰

۱.۷ تعلق فازی برای دادههای فاصلهای ۲۰

۱.۸ برخی از ویژگیهای دادههای فازی ۲۰

۱.۹ آزمون فرض میانگین با نمونههای فازی ۲۳

۱.۱۰ آزمون فازی برای همگونی ۲۹

۱.۱۱ روشهایی برای آزمون فرض همگن بودن نمونههای فازی گسسته ۲۹

۲.۱ مقدمه ۳۴

۲.۲ سری زمانی فازی ۳۶

۲.۳ رابطهی مجموعههای فازی ۳۸

۲.۴ مدلسازی و پیش بینی سری زمانی فازی چند متغیره ۴۱

۲.۵سری زمانی ۴۲

۲.۶تابع نشانگر بردار زبانی ۴۳

۲.۷ اساس قاعده فازی ۴۶

۲.۸ پیش بینی سری زمانی فازی چند متغیره ۴۷

۲.۹ فرآیندی یکپارچه برای مدلسازی سری زمانی فازی ۵۰

۲.۱۰ سنجش باورها در فرآیند پیش بینی ۵۱

۲.۱۱ نحوهی ایجاد تابع باور ومحاسبهی آن ۵۳

۲.۱۲ درجه ی تداخل اطمینان ۵۴

۲.۱۳ تابع باور ۵۵

۲.۱۴ فایلات تجربی ۵۷

۲.۱۵ نکات پایانی ۷۱

منابع: ۷۳

مقدمه

نظریه­­­­­­ی آمار و نظریه مجموعه­های فازی، هر دو برای مطالعه­ الگوها و سیستم­های شامل عدم قطعیت آماری وضع شده­اند. نظریه­آمار برای مطالعه الگوهای مبتنی­ بر ­عدم قطعیت آماری ­(منسوب به پیشامد­های آماری) و نظریه مجموعه­های فازی برای مطالعه الگوهای مبتنی بر عدم قطعیت امکانی (ناشی از ابهام و نادقیق بودن) مناسب هستند. این دو نظریه نه متناقض یکدیگرند و نه یکی دیگری را شامل می شود. گر چه طبیعت و کاربرد هر یک از این دو نظریه متفاوت از دیگری است، اما این باعث نمی شود که نتوان در یک مساله از هر دو نظریه استفاده کرد. در واقع می­توان روش­های کلاسیک آماری و روش­های فازی را با هدف توصیف و تحلیل بهتر مسائل دنیای واقعی، با هم تلفیق کرد.

تاریخچه آمار فازی:

نظریه مجموعه­های فازی درسال ۱۹۶۵ معرفی شد اما مطالعات و فایلات در آمار و احتمال فازی، به ­طور عمده از دهه هشتاد آغاز شد. از آن زمان، به کار­گیری روش­ها ­و­ ابزارهای نظریه مجموعه­های فازی در گسترش و تعمیق روش­های آماری مورد توجه روزافزون بوده است. در سال ۱۹۶۵، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفعلی عسگرزاده، معروف به زاده، استاد دانشگاه برکلی آمریکا، در مجله اطلاعات و کنترل، ­ای تحت عنوان مجموعه های فازی[۱] منتشر ساخت و این مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد.

مدتها بود که او با نظریه سیستم ها سروکار داشت و ملاحظه می­کرد که هر چه پیچیدگی یک سیستم بیشترشود حل و فصل آن بوسیله ریاضیات رایج، مشکل تر است و لذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشکل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یک سیستم را مدل­سازی کند و با محاسبات خود آن را تحت کنترل و نظارت در آورد و رفتار آن را پیشگویی کند و بالاخره در سال ۱۹۶۵ به این موفقیت دست­ یافت.

آمار فازی به ­ویژه منطق فازی در صنعت کاربردهای فراوان پیدا کرده است. مثلاً در کنترل شبکه­های عصبی، کامپیوتر، منطق، فایل درعملیات، شبیه سازی، ریاضیات، آمار، شیمی، محاسبات نرم، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده­ها، کشاورزی، و چندین زمینه دیگر.

البته فازی فراتر از این پیشرفت کرده و در علوم انسانی و علوم اجتماعی و حتی در علوم قرآنی نیز کاربردهایی را پیدا کرده است.