توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و پایش منابع آب زیرزمینی دارای ۱۳۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و پایش منابع آب زیرزمینی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و پایش منابع آب زیرزمینی۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و پایش منابع آب زیرزمینی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و پایش منابع آب زیرزمینی :

کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی

چکیده :

استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است. این فایل از طریق شبکه عصبی مصنوعی چندین هدف را دنبال می کند، که شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت بیرجند و همچنین بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق دادههای زمانی ۱۰ ساله و سپس مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی در پیزومترهای منتخب در دشت مورد مطالعه می باشدکه بهترین مدلسازی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبی FNN-LM از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست آمد. و در انتها سپس با تغییر درصدی شش ماه آخر داده های ورودی در مدل اقدام به ایجاد چهار شرایط فرضی گردید و با توجه به مدلهای شبکه عصبی بدست آمده به پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در این شرایط فرضی پرداخته شد.

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، نوسانات سطح آب زیرزمینی، الگوریتم لونبرگ-مارکوت، دشت بیرجند

فایل ورد کامل کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و پایش منابع آب زیرزمینی
فهرست

مقدمه………………………………………………….. ۱

فصل اول: مروری بر پیشینه فایل……………………………. ۳

۱-۱- مقدمه……………………………………………… ۳

۱-۲- مروری بر فایلات انجام یافته……………………………. ۳

فصل دوم: روش فایل، ابزار و مواد…………………………. ۱۱

۲-۱-مقدمه……………………………………………… ۱۱

۲-۲- معرفی شبکه عصبی مصنوعی…………………………….. ۱۱

۲-۲-۱- مزیت های شبکه های عصبی:…………………………. ۱۱

۲-۲-۲- کاربردهای شبکه عصبی:……………………………. ۱۲

۲-۲-۳- اجزای کلی شبکه عصبی مصنوعی……………………….. ۱۳

۲-۲-۴- ساختار های شبکه عصبی مصنوعی………………………… ۱۵

۲-۲-۴-۱- شبکه های پیشرو(Feedforward)……………………… 15

۲-۲-۴-۲- شبکه های برگشتی(Backforward) ……………………. 15

۲-۲-۴-۳- شبکه های شعاعی(Radial Basis Function Networks )……….. 16

۲-۲-۵- معرفی انواع شبکه عصبی ساده: ……………………… ۱۶

۲-۲-۵-۱- پرسپترون(Perceptron)…………………………… 16

۲-۲-۵-۲- شبکه همینگ(Haming)…………………………… 17

۲-۲-۵-۳- شبکه هاپفیلد(Hopfield)…………………………. 17

۲-۲-۶- الگوریتمهای مختلف آموزش………………………….. ۱۷

۲-۲-۶-۱-الگوریتم لونبرگ-مارکورت (LM) Levenberg-Marquardt………. 17

۲-۲-۶-۲-گرادیان نزولی انتشار خطا به عقب با ممنتم…………… ۱۸

۲-۲-۶-۳-تنظیم بایزین (BR) Bayesian Regulazation……………….. 18

۲-۲-۷- تقسیم بندی شبکه ها از نظر نوع توابع عملگر……………… ۱۸

۲-۲-۸- تقسیم بندی شبکه ها از نظر نوع آموزش………………….. ۱۹

۲-۲-۸-۱- آموزش نظارت شده(Supervised)………………………. 19

۲-۲-۸-۲- آموزش غیرنظارت شده(Unsupervised)………………….. 19

۲-۲-۹- آموزش شبکه های عصبی مصنوعی…………………………. ۲۰

۲-۲-۱۰- صحت سنجی………………………………………. ۲۱

۲-۲-۱۱- معیار ارزیابی کارایی و خطای مدل…………………. ۲۲

۲-۳- ویژگیهای منطقه مورد مطالعه………………………….. ۲۲

۲-۳-۱- موقعیت جغرافیایی محدوده مورد مطالعه…………………. ۲۲

۲-۳-۲- زمین شناسی منطقه مورد مطالعه:……………………. ۲۴

۲-۳-۲-۱- تشکیلات کرتاسه……………………………….. ۲۶

۲-۳-۲-۲- رسوبات نوع فلیش……………………………… ۲۷

۲-۳-۲-۳- تشکیلات پالئوژن………………………………. ۲۷

۲-۳-۲-۴- تشکیلات نئوژن………………………………… ۲۷

۲-۳-۲-۵- رسوبات کواترنر………………………………. ۲۸

۲-۳-۳- زمین‏شناسی ساختمانی منطقه‏ مورد مطالعه……………… ۲۸

۲-۳-۴- هواشناسی………………………………………. ۲۹

۲-۳-۴-۱- بارندگی……………………………………. ۲۹

۲-۳-۴-۲- درجه حرارت :……………………………….. ۳۲

۲-۳-۴-۳- تبخیر و تعرق……………………………….. ۳۳

۲-۳-۴-۴- رطوبت نسبی:……………………………….. ۳۴

۲-۳-۴-۵- طبقه بندی اقلیمی منطقه………………………. ۳۵

۲-۳-۵- بررسی های اکتشافی دشت بیرجند………………………. ۳۷

۲-۳-۵-۱- مطالعات ژئوفیزیک……………………………. ۳۷

۲-۳-۵-۲- نقشه هم ضخامت آبرفت…………………………… ۳۸

۲-۳-۵-۳- نقشه مقاومت عرضی……………………………. ۳۹

۲-۳-۵-۴- نقشه هم ارتفاع سنگ کف دشت بیرجند………………… ۳۹

۲-۳-۶- هیدروژئولوژی دشت بیرجند…………………………. ۴۱

۲-۳-۶- ۱- بررسی ضرایب هیدرودینامیکی:…………………… ۴۱

۲-۳-۶-۲- رفتار سنجی چاههای مشاهده ای………………….. ۴۳

۲-۳-۶-۳- هیدروگراف واحد دشت………………………….. ۵۳

۲-۳-۷- نقشه های هیدروژئولوژی…………………………… ۵۵

۲-۳-۷-۱- نقشه هم پتانسیل دشت بیرجند……………………… ۵۵

۲-۳-۷-۲- نقشه هم عمق دشت بیرجند…………………………. ۵۷

۲-۳-۷-۳- نقشه هم افت دشت بیرجند………………………… ۵۸

۲-۳-۸- بهره برداری از منابع آب زیرزمینی دشت بیرجند………….. ۵۹

۲-۳-۸-۱- چاه………………………………………. ۵۹

۲-۳-۸-۲- چشمه……………………………………… ۶۱

۲-۳-۸-۳- قنات……………………………………… ۶۲

۲-۳-۹- محاسبه بیلان دراز مدت آبخوان دشت بیرجند………………. ۶۲

۲-۳-۹-۱- مدت یا دوره بیلان……………………………… ۶۳

۲-۳-۹-۲- مجموعه ورودی آب زیرزمینی……………………… ۶۳

۲-۳-۹-۳- مجموعه خروجی آب زیرزمینی……………………… ۶۵

۲-۳-۹-۴- تغییرات حجم مخزن در دوره بیلان(X)……………….. 66

۲-۳-۱۰- محاسبه بیلان کوتاه مدت آبخوان آبرفتی دشت……………… ۶۷

۲-۳-۱۰-۱- مدت یا دوره بیلان:……………………………. ۶۷

۲-۳-۱۰-۲- مجموعه ورودی آب زیرزمینی:……………………. ۶۷

۲-۳-۱۰-۳- مجموعه خروجی آب زیرزمینی…………………….. ۶۹

۲-۳-۱۰-۴- تغییرات حجم مخزن در دوره بیلان(X)……………….. 70

فصل سوم: بحث، تجزیه و تحلیل……………………………… ۷۱

۳-۱- مقدمه…………………………………………….. ۷۲

۳-۲- انجام آنالیز حساسیت و تعیین ساختار شبکه عصبی و پارامترهای موثر بر نوسانات سطح آب……………………………………………………… ۷۲

۳-۳- مدلسازی سطح آب زیرزمینی در چاه مشاهده ای محمدیه در منطقه مورد مطالعه ۷۹

۳-۴- مدلسازی سطح آب زیرزمینی در چاههای مشاهده ای موجود در منطقه مورد مطالعه ۸۳

۳-۵- پیش بینی سطح آب زیرزمینی در چاههای مشاهده ای موجود در منطقه مورد مطالعه ۹۱

۳-۶- پیش بینی سطح آب در مناطق فاقد چاه مشاهده ای در محدوده مورد مطالعه و ترسیم منحنی هم تراز……………………………………………………… ۹۹

فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهاد…………………………. ۱۱۴

۴-۱- نتیجه گیری……………………………………….. ۱۱۴

۴-۲- پیشنهادها………………………………………. ۱۱۶

منابع و ماخذ………………………………………….. ۱۱۷

Reference………………………………………………. 118