توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تخمین مدل‌های آماری و استنتاج در بررسی ایستایی سری‌های زمانی و کاربردهای آن دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تخمین مدل‌های آماری و استنتاج در بررسی ایستایی سری‌های زمانی و کاربردهای آن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل تخمین مدل‌های آماری و استنتاج در بررسی ایستایی سری‌های زمانی و کاربردهای آن۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تخمین مدل‌های آماری و استنتاج در بررسی ایستایی سری‌های زمانی و کاربردهای آن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تخمین مدل‌های آماری و استنتاج در بررسی ایستایی سری‌های زمانی و کاربردهای آن :

تخمین مدل و استنتاج آماری

بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

تخمین مدل و استنتاج آماریبررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

تخمین مدل و استنتاج آماری

بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد

تغییرات ساختاری و آزمون ریشه واحد پرون

رگرسیون ساختگی

هم انباشتگی (هم جمعی

– آزمون هم انباشتگی (هم جمعی)

آزمون همگرایی جوهانسن مو جوسیلیوس

مروری بر الگوهای اقتصاد سنجی پولی

الگوهای کینزی

مروری بر الگوی FRB-MIT

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Y_t یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:

(۱) میانگین

(۲) واریانس :

(۳) کوواریانس :

(۴) ضریب همبستگی