فایل ورد کامل روش نوین شبیه‌سازی برای حذف تقابل‌های توزیعی در شبکه‌های عصبی و ارتقای کارایی آن


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
فایل ورد و پاورپوینت
20870
1 بازدید
۹۹,۰۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل روش نوین شبیه‌سازی برای حذف تقابل‌های توزیعی در شبکه‌های عصبی و ارتقای کارایی آن دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل روش نوین شبیه‌سازی برای حذف تقابل‌های توزیعی در شبکه‌های عصبی و ارتقای کارایی آن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل روش نوین شبیه‌سازی برای حذف تقابل‌های توزیعی در شبکه‌های عصبی و ارتقای کارایی آن۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش نوین شبیه‌سازی برای حذف تقابل‌های توزیعی در شبکه‌های عصبی و ارتقای کارایی آن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد کامل روش نوین شبیه‌سازی برای حذف تقابل‌های توزیعی در شبکه‌های عصبی و ارتقای کارایی آن :

روش شبیه­سازی­ جدید برای حذف تقابل توزیعی بر روی شبکه­های عصبی

چکیده

درسیستمتوزیعی،سنکرون­سازیپردازشدستور کارمهمی است. کنترل حذف تقابلیکی ازوظایفعمده­ی سنکرون­سازی پردازش است. در این ،یک روش جدیداز بین مدل­هایرقابتی در ارتباط با حذف تقابلتوزیعی ارائه می­شود. کاربردهای صحیح این مدل­هانه شامل تنوعدراندازه­ی آکومولاتور است و نه بر مبنای توزیع خاصی است. نشان می­دهیم کهتوزیعاستامپ زمانی،عملزمانیودیگرپارامترهایموثرپیش­بینیشده توسطمدل­های رقابتی شبکه­ی عصبیمی­توانندمسائل با بخش­های بحرانی را حل کنند. این مدلبرای پیش­بینیاثراتتشویق (پاداش) بر رویمنحنی­هایمدل همینگو هاپفیلد و تجزیه­ و تحلیلسرعت-دقت شبیه­سازی شده است. دستاوردعمده­ی این پیاده­سازییک قانونیادگیریاست کهشبکه­هارا براساسمدلرقابتیبرای یادگیریو همراه محرک-پاسخ قادر می­سازد. نشان داده­ایم کهاستفاده ازشبکه­های عصبیبه عنوان یکالگویسیستمتوزیعی برای بهینه­سازیتحمل-خطا، حذف تقابل قابل اعتماد و موجودومدیریتبخش بحرانی ممکن است.

واژگان کلیدی

بخش بحرانی، حذف تقابل توزیعی، شبکه­های عصبی.

  1. ۱. مقدمه

بر طبق حذف تقابلی که تحت عنوان بخش بحرانی (CS) نیز بیان می­شود تنها یک پردازش می­تواند بصورت همزمان به منابع محافظت­شده دسترسی داشته باشد. حذف تقابلی بطور گسترده­ای در سیستم­های توزیعیمورد مطالعه قرار گرفته است که در آن­هاپردازش­ها با عبور پیام ناهمزمان ارتباط برقرار می­کنند [۱۳].

حفظ برابری (fairness) معیار بسیار مهمی درحل اکثر مسائل واقعی مورد بحث در مورد منابع است. تعریف معمول مورد قبولبرای حفظ برابری درزمینه­ی حذف تقابل و به منظور اطمینان از درخواست­هایی برایدسترسی بهCS توسط ترتیب استامپ زمانی آن­ها برآورد می­شود. در میان همه­یالگوریتم­های تقابل توزیعی، تنها الگوریتم غیر مبتنی بر رمز لمپارت [۱۰] و ریکارت-آگراوالا (RA) [8] تا حدی برابر (fair) هستند. الگوریتم اکتشافی سینگال [۱۲] نیز تا حدی درجه­یبرابری را تضمین می­کند اما دارایبرابری همانند دو الگوریتم دیگر نیست.در الگوریتم اکتشافی سینگال، یک درخواست اولویت پایین­ترتنها در صورتی که درخواست اولویت بالاتر مورد تاخیر واقع شود می­تواندCSرا قبل از یک درخواست اولویت بالاتر اجرا کند. این الگوریتم دارای معیارهای مختلفی برای برابری است. این الگوریتم مکان­هایی را انتخاب می­کند که CS خود را کم­تر اجرا می­کند و مکان­هاییرا کنار می­گذارد که CSها را بیشتر اجرا کرده است. این الگوریتم رابطه­ی علیت را بین دو درخواست وجود دارد در نظر نمی­گیرد.از این­رو، با برابری توصیف شده توسط ساعت لمپارت تطابق ندارد. الگوریتمِ ساختار اطلاعات پویای سینگال [۱۱] به نظر برابر است. این الگوریتم از مفهوم ساعت لمپارت و رابطه­ی علیت استفاده می­کند. با این­حال، این الگوریتم تنها در صورتی که درخواست اولویت بالاتر مورد تاخیر واقع شود درخواست اولویت پائینی برای اجرای CSرا قبل از یک درخواست با اولویت بالا میسر می­سازد. الگوریتم پیشنهادی در اینجا از معیارهای برابری داده شده توسط لمپارت (با استفاده از استامپ زمانی) استفاده می­کند و در مقایسه با RAبهبود یافته است. علاوه بر این، این الگوریتم نسبت به روندالگوریتم­های قبلی از نظر استفاده از پارامترهای دیگر علاوه بر استامپ زمانی در انتخاب پردازشی که می­تواند به CS دسترسی داشته باشد متفاوت خواهد بود.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.