فایل ورد کامل بیماری‌های عفونی و بیوانفورماتیک؛ بررسی نقش اومیک‌ها در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل بیماری‌های عفونی و بیوانفورماتیک؛ بررسی نقش اومیک‌ها در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی دارای ۳۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل بیماری‌های عفونی و بیوانفورماتیک؛ بررسی نقش اومیک‌ها در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل بیماری‌های عفونی و بیوانفورماتیک؛ بررسی نقش اومیک‌ها در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بیماری‌های عفونی و بیوانفورماتیک؛ بررسی نقش اومیک‌ها در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل بیماری‌های عفونی و بیوانفورماتیک؛ بررسی نقش اومیک‌ها در تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی :

نمونه

اگرچه بیوانفورماتیک، به طور کلی تصور می شود یک علم مدرن می­باشد، این اصطلاح بیش از سی سال قبل توسط پائولین و بن هسپر برای مطالعه فرآیندهای انفورماتیک در سیستم های زنده مطرح شده است (هوگ وگ، ۱۹۷۸؛ هوگ وگ و هسپر، ۱۹۷۸). این لزوما مبهم است- بیوانفورماتیک سرچشمه بسیاری از رشته ها است و می­تواند تعداد زیادی معنی داشته باشد. در واقع می توان استدلال نمود که مقایسه و تجزیه و تحلیل داده­ها از رشته های مختلف، بینش­هایی را ارائه می­دهد. در زمینه ژنومیکس و رونویسی، بیوانفورماتیک یک میدان فوق العاده متنوع است. تکامل، اپیدمیولوژی، محیط زیست و پاسخ یک ارگانیسم به محیط زیستش، همه زمینه­هایی هستن که نیاز به بیوانفورماتیک برای دقت پردازش و مکان گذاری درون منابع مختلف مفهومی داده­ها دارد. در قلب ژنومیکس و ترانس کریپتومیکس، تولید و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده­های توالی وجود دارد. تعیین توالی DNA در اواخر دهه ۱۹۸۰صورت گرفت وقتی که سیستمهای زیستی، اولین دستگاه توالی خودکار را توسعه داده است. توسعه بعدی، راه های کارآمدتر برای دنباله در رشد فوق العاده تعدادی از توالی سپرده در بانک ژنی (شکل ۱۸.۱) را منجر شده است.

Although bioinformatics is generally perceived to be a modern science, the term had been put forward over thirty years ago by Paulien Hogeweg and Ben Hesper for “the study of informatic processes in biotic systems” (Hogeweg, 1978; Hogeweg and Hesper, 1978). It is necessarily nebulous—bioinformatics spans many disciplines and can have many shades of meaning. Indeed it can be argued that it is the collation and analysis of data from different disciplines that has provided some of the greatest insights. In the field of genomics and transcriptomics, bioinformatics is an incredibly diverse field. Evolution, epidemiology, ecology, and the response of an organism to its environment are all fields that require bioinformatics to accurately process and place into context various sources of data. At the heart of genomics and transcriptomics is the generation and analysis of vast quantities of sequence data. DNA sequencing took off in the late 1980s when Applied Biosystems developed the first automated sequencing machine. The subsequent development of more efficient ways to sequence resulted in the phenomenal growth of the number of sequences deposited in GenBank (Figure 18.1).