فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین :

توضیحات:

فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین، در قالب فایل word و در حجم ۲۱ صفحه.

بخشی از متن:

مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت در سطح خاکستری، لبه نامیده می‌شود.الگوریتم های زیادی به منظور آشکار سازی لبه ها در مبحث پردازش تصویرارائه شده اند . اساس بسیاری از این الگوریتم ها و روش ها مشتق گیری از تصویر می باشد آشکارسازی لبه در تصویر به مفهوم کاهش اطلاعات غیر مفید از داده ها ، همراه با حفظ خصوصیات ساختاری مهم است.الگوریتم canny در آشکارسا زی لبه به الگوریتم بهینه معروف است .

اهداف این روش عبارتند از :

اولین و مهمترین هدف آن نرخ خطای کم بود . مهم است که لبه های موجود در تصاویر از دست نروند و الگوریتم برای غیر لبه ها واکنش نشان ندهد .

دومین هدفش این بود که نقاط موجود در لبه به خوبی شناسایی شوند ، به بیان دیگر فاصله ی بین پیکسلها ی لبه که توسط آشکارساز پیدا شده و حالت واقعی آن مینیمم باشد .

معیار سوم این است که الگوریتم نسبت به لبه ی منفرد تنها یک واکنش نشان دهد. این معیار به این علت در نظر گرفته شد که دو معیار اول به اندازه ی کافی توانایی آن را نداشتند تا اثر واکنش های چندگانه نسبت به یک لبه را حذف کنند .

مسئله مهم دیگر که در آشکار سازی لبه ها موجب آزار می شود ، وجود نویزها می باشد . نویز ها همانند لبه ها حاوی فرکانس های بالا می باشند …

فایل ورد کامل پژوهش معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر؛ تحلیل علمی الگوریتم‌های پردازش تصویر و کاربردهای بینایی ماشین
فهرست مطالب:

مقدمه

بررسی معیارها

آشکارسازی خوب

محلی سازی (Localization) مناسب

معیار چند پاسخی