فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده :

فایل ورد کامل ترجمه و بررسی مقاله الگوریتم ژنتیکی وقفی؛ تحلیل جمعیت پویا برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده

رشته کامپیوتر-فناوری-فنی مهندسی

AN ADAPTIVE GENETIC ALGORITHM WITH DYNAMIC POPULATION SIZE FOR OPTIMIZING JOIN QUERIES (2008)

– توضیحات: ۷ صفحه انگلیسی، ۱۲ صفحه ترجمه آماده فارسی (word)

– چکیده ترجمه فارسی:

مسئله یافتن ترتیب صحیح پیوند بهنیه در اجرای یک پرس و جو از پایگاه داده رابطه ای , مسئله بهینه سازی ترکیبی می باشد که راه حلهای قطعی جامعی را برای پرس و جوهای غیر قابل قبول با تعداد زیاد روابط پیوندی تهیه می کند. در تحقیق جاری الگوریتم ژنیتکی وقفی با اندازه جمعیت پویا برای بهینه سازی پرس و جو های پیوند بزرگ پیشنهاد شد ه است. کارایی این الگوریتم با چندنی الگوریتم بهنیه سازی غیر قطعی مقایسه شده است. آزمایشات برای بهینه سازی چندین پرس و جوی تصادفی از یک دیکشنری داده تصادفی انجام شده است. الگوریتم پیشنهادی با اپراتور انتخاب احتمالی دارای کارایی بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیکی بزرگ وبا انتخاب ELITIST بعنوان دو استراتژی جستجو بوده و گزینه قابل بقایی در مقابل روشهای بهینه سازی غیر قطعی جاری می باشد.

کلیدواژگان: الگورتیم ژنتیکی , بهینه سازی پرس و جو , مرتب سازی پیوند , الگوریتم تصادفی

کلید واژه های دسته بندی acm : H.2.4 . پردازش پرس و جو , H3.4 . ارزیابی کارایی

دانلود متن کامل فارسی (قیمت ۱۲۰۰۰ تومان)