فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی دارای ۴۱ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی :

فایل کامل مطالعه آمار تحلیلی؛ مرور روش‌های آماری، مدل‌های ریاضی و کاربردهای علمی در پژوهش‌های تخصصی در ۴۱ اسلاید قابل ویرایش

مقدمه

آمار تحلیلی (آنالیز) در مقابل آمار توصیفی
مفاهیم اولیه در آمار تحلیلی:

احتمال (Probability)

فراوانی (Frequency)

نسبت (Ratio) و میزان (Rate)

توزیع (Distribution)

توزیع دو جمله‌ای

آن چه تا کنون دیدید را توزیع دو جمله‌ای می‌گویند (دو جمله‌ای یعنی این که فقط دو حالت برای هر یک از افراد جامعه وجود دارد.)
این توزیع برای شاخص‌های کیفی دو حالته (dichotomous) کاربرد دارد.

توزیع نرمال

برای متغیرهای کم‍یِ پیوسته به کار می‌رود.
شکل زنگوله‌ی متقارن دارد.
محور تقارن = میانگین

اهمیت توزیع نرمال

بسیاری از شاخص‌های «کمی» و «پیوسته» در ساده‌ترین حالت، توزیع نرمال دارند، اما عوامل مختلفی باعث پیچیدگی توزیع فراوانی شاخص‌ها و لذا فاصله گرفتن آن‌ها از حالت نرمال می‌شوند.
اهمیت توزیع نرمال: بسیاری از روش‌های دقیق مقایسه آماری، برای داده‌هایی که از این توزیع برخوردار باشند به کار می‌روند.

تخمین (Estimation)

عملاًً مقدور نیست که تمام جامعه را در یک نمونه‌گیری مورد بررسی قرار داد.
عملاً ممکن نیست که نمونه‌گیری‌های کوچک‌تر را به دفعات کافی انجام داد تا نمودار توزیع نمونه‌گیری کامل شود.
در اکثر مطالعات علوم پزشکی اگر بتوان تخمینی از میانگین کل جامعه به دست آورد که تا ۹۵ صحیح برآورد شود، این تخمین را صحیح تلقی می‌کنند و در بالین به کار می‌برند.

آزمون فرضیه

فرضیه: فشار خون بالا در پسرها بیشتر یافت می‌شود.
طراحی فرضیه:

فرضیه‌ی H1 : فشار با جنس ارتباط دارد.

فرضیه‌ی H0 : فشار با جنس ارتباط ندارد.

محقق در صدد است فرضیه‌ی H1 را اثبات کند. یک راه حل این است که فرضیه‌ی H0 را رد کند.